php - Elasticsearch完全匹配字段

Question

我有一个称为url的字段，在我对其进行索引时将其设置为not_analyzed:

'url' => [
    'type' => 'string',
    'index' => 'not_analyzed'
]

这是我确定索引中是否已存在URL的方法:

public function urlExists($index, $type, $url) {
    $params = [
        'index' => $index,
        'type' => $type,
        'body' => [
            'query' => [
                'match' => [
                    'url' => $url
                ]
            ]
        ]
    ];

    $results = $this->client->count($params);

    return ($results['count'] > 0);
}

这似乎很好用，但是我不能百分百确定这是找到完全匹配项的正确方法，因为阅读文档的另一种方法是使用以下参数进行搜索:

    $params = [
        'index' => $index,
        'type' => $type,
        'body' => [
            'query' => [
                'filtered' => [
                    'filter' => [
                        'term' => [
                            'url' => $url
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ];

我的问题是，对于 not_analyzed字段，两种参数的工作方式是否相同？

Answer 1

第二个查询是正确的方法。 term level queries/filters应该用于完全匹配。最大的优势是caching。 Elasticsearch为此使用bitset，您将在后续调用中获得更快的响应时间。

来自文档

Exclude as many document as you can with a filter, then query just the documents that remain.

同样，如果观察输出，您会发现每个文档的 _score为 1 ，因为计分未应用于过滤器，高亮显示也是如此，但是在匹配查询中，您会看到不同的 _score。再次从文档

Keep in mind that once you wrap a query as a filter, it loses query features like highlighting and scoring because these are not features supported by filters.

您的第一个查询使用了 match，它基本上用于 analyzed fields，例如，当您希望Google和google都匹配所有包含google(不区分大小写) match queries的文档时。

希望这可以帮助!!