Elasticsearch - 按指标聚合排序

Question

我有以下文件:

POST index/type
{
  "profile": {
    "tracks": [
      {
        "title": "Track 1",
        "count": 5
      },
      {
        "title": "Track 2",
        "count": 3
      }
    ]
  }
}

POST index/type
{
  "profile": {
    "tracks": [
      {
        "title": "Track 2",
        "count": 8
      },
      {
        "title": "Track 3",
        "count": 1
      }
    ]
  }
}

POST index/type
{
  "profile": {
    "tracks": [
      {
        "title": "Track 4",
        "count": 20
      },
      {
        "title": "Track 5",
        "count": 1
      }
    ]
  }
}

其中每个轨道项目中的“计数”属性是用户播放该特定轨道的次数。

我想要一个按播放次数排序的轨道列表。所以在上面的例子中，预期的结果是:

[
  {
    "key": "Track 4",
    "count": {
       "value": 20
    }
  },
  {
    "key": "Track 2",
    "count": {
       "value": 11
    }
  },
  {
    "key": "Track 1",
    "count": {
       "value": 5
    }
  },
  {
    "key": "Track 3",
    "count": {
       "value": 1
    }
  },
  {
    "key": "Track 5",
    "count": {
       "value": 1
    }
  }
]

我试过了:

"aggs": {
  "track_count": {
    "terms": {
        "field": "profile.tracks.title",
        "order": {
            "count": "desc"
        }
    },
    "aggs": {
        "count": {
            "sum": {
                "field": "profile.tracks.count"
            }
        }
    }
  }
}

但这似乎不正确，因为计数是通过对每个轨道项的所有其他计数属性求和来计算的。

我不知道如何构建我的聚合，以便通过对其他文档中相同轨道的计数属性求和来计算计数值。

任何帮助将不胜感激。谢谢你。

Answer 1

在映射中确保 tracks属于 nested-type .

例子 :

put test/test/_mapping 
{
    "properties" : {
        "profile" : {
            "properties" : {
                "tracks" : {
                    "type" : "nested" ,
                     "properties" : {
                        "title" : 
                        {
                            "type" : "string",
                            "index" : "not_analyzed"
                        },
                        "count" :{ 
                            "type" : "integer"
                        }
                     }
                }

            }
        }
    }
}

一旦标记为嵌套，就可以使用 nested aggregations实现上述。

例子:

{
   "size": 0,
   "aggs": {
      "tracks_agg": {
         "nested": {
            "path": "profile.tracks"
         },
         "aggs": {
            "tracks": {
               "terms": {
                  "field": "profile.tracks.title",
                  "order": {
                     "count": "desc"
                  }
               },
               "aggs": {
                  "count": {
                     "sum": {
                        "field": "profile.tracks.count"
                     }
                  }
               }
            }
         }
      }
   }
}