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我在 Google 表格上设置了一个小型 Web 应用程序,其中有近 10k 行和 9 列。
目前,我从 Google 表格中获取了所有数据,并将其放在 HTML 表中,然后我使用事件监听器过滤表时几乎没有输入。
正如您可能已经猜到的那样,它占用了太多内存,因为它位于客户端,并且加载和过滤速度很慢。
早些时候,我有一个交互式过滤器,每次按键时都会有一个事件监听器,我已将其更改为“Enter”键,因为前两个或三个字符花费了太多时间。
index.HTML 上的脚本
<script>
//global variables
var rows = []; //rows
var currentOrder = 'ascending'; //sorting order
var inputFilter = document.getElementById('partNum'); //input field for ItemName
var inputFilterDes = document.getElementById('partDes'); //input field for description
var nameTable = document.getElementById('table'); //html table
//load function being used for pulling data from google sheet
function load() {
//calling get data function with array and filter array inside
google.script.run
.withSuccessHandler(function(response) {
//response function will be separted into column values
rows = response.map(function(element) {
//all the elements converted into columns
return {
itemCode: element[0],
itemName: element[1],
itemDescription: element[2],
inStock: element[3],
committed: element[4],
onOrder: element[5],
available: element[6],
warehouse: element[7]
};
});
//rows mapping finished
renderTableRows(rows);
//initial load finished here
//filter section starts
//Item name filter
inputFilter.addEventListener('keyup', function(evt) {
if (evt.keyCode === 13) {
// Cancel the default action, if needed
evt.preventDefault();
var filter = evt.target.value.toString().toLowerCase();
}
var filteredArray = rows.filter(function(row) {
return row.itemName.toString().toLowerCase().includes(filter);
});
renderTableRows(filteredArray);
});
//description filter
inputFilterDes.addEventListener('keyup', function(evt) {
if (evt.keyCode === 13) {
// Cancel the default action, if needed
evt.preventDefault();
var filterDes = evt.target.value.toString().toLowerCase();
}
var filteredArrayDes = rows.filter(function(row) {
return row.itemDescription.toString().toLowerCase().includes(filterDes);
});
renderTableRows(filteredArrayDes);
});
})
.getData("SAP"); //pull data from defined sheet
}
//retruing array values in HTML table and placing them in page
function renderTableRows(arr) {
nameTable.innerHTML = arr.map(function(row) {
return '<tr>' +
'<td>' + row.itemCode + '</td>' + '<td>' + row.itemName + '</td>' +
'<td>' + row.itemDescription + '</td>' + '<td>' + row.inStock + '</td>' +
'<td>' + row.committed + '</td>' + '<td>' + row.onOrder + '</td>' + '<td>' +
row.available + '</td>' + '<td>' + row.warehouse + '</td>' + '</tr>';
}).join('');
};
load();
</script>
我的代码.gs
function doGet(e) {
if (!e.parameter.page) {
// When no specific page requested, return "home page"
return HtmlService.createTemplateFromFile('index').evaluate().setTitle("My Web App");
}
// else, use page parameter to pick an html file from the script
return HtmlService.createTemplateFromFile(e.parameter['page']).evaluate();
}
function getData(sheetName) {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName(sheetName);
return sheet.getSheetValues(2, 1, sheet.getLastRow() - 1, sheet.getLastColumn());
}
function getScriptUrl() {
var url = ScriptApp.getService().getUrl();
return url;
}
我尝试使用以下命令将其移动到服务器端,但失败了
编辑:删除了我的服务器端尝试代码,因为我认为这会造成困惑。
我不是编码员,所以如果这听起来很愚蠢或无组织,请原谅我。
所以我正在尝试提高速度,为此,我想将脚本移动到服务器端,但是我不完全相信它会对我有帮助,所以我愿意接受任何其他方法来提高应用程序的速度。
最佳答案
除了搬家map()
对于异步服务器调用,您可以通过创建一个在 DOM
上工作的排序函数来优化客户端代码。 。目前,每次 keyup
事件被触发,您重新渲染整个表格(如果我正确理解 Spreadsheet
大小,每次 10K 迭代)。
首先,访问表的子级(假设它是由 <thead>
和 <tbody>
元素构建的:var collection = nameTable.children.item(1).children
(返回所有行的 HtmlCollection
)。
其次,迭代行并隐藏不满足 hidden
过滤条件的行。属性(或创建 toggle
CSS 类):
for(var i=0; i<collection.length; i++) {
var row = collection.item(i);
var cells = row.children;
var itemName = cells.item(1).textContent; //access item name (0-based);
var itemDesc = cells.item(2).textContent; //access item description (0-based);
var complies = itemName==='' && itemDesc===''; //any criteria here;
if( complies ) {
row.hidden = false;
}else {
row.hidden = true;
}
}
三、移动renderTableRows()
函数也用于服务器异步调用,因为您使用字符串连接(而不是 createElement()
上的 document
)和 htmlString
渲染表行。 .
有用的链接
HtmlService
;关于javascript - 将数据从 Google Sheets 提取到 HTML 表中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56475238/
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