elasticsearch - 如何对带有/不带有特殊字符的所有类型的单词实现match和match-phrase-prefix的一致行为？

Question

我创建了两个相等的api，就像从Elastic搜索中搜索filelds一样:

例如:如果 flex 搜索中的“queuename”字段具有诸如queue，queue1，queue2和3queue之类的值

equal api:返回与输入字段值完全相等的结果。 (注意:我正在使用 bool(boolean) 匹配查询)

相等的api输入:队列名称=队列

相等的api结果:1个包含queuename = queue的文档

类似于api:它返回字段值等于或超集的结果
输入字段值。 (注意:我正在使用 match-phrase-prifix 查询)

像api输入一样:queuename = queue

像api result一样:包含所有4个queuename queue，queue1，queue2和3queue的文档。

注意:在我的映射中，我使用的是默认分析器，即 标准。

如果我使用带有特殊字符的queueName(例如＃，$，@等)，则我的均等api的上述功能会中断。

例如:如果 flex 搜索中的“queuename”字段具有诸如queue，queue＃1，queue.2和3 @ queue之类的值

相等的api输入:队列名称=队列

实际的eqaul api结果:包含所有4个队列名队列，队列＃1，队列2和3 @ queue的文档

预期1个文档，其中包含queuename = queue

如果我将分析器从 标准更改为空白，则它适用于相等的api，但我的同类api无法获取预期的结果(它不会在3queue或3 @ queue中搜索queuename = queue)

我还尝试了 “index”:“not_analyzed” ，但这也只能使我的api工作正常，并且无法像api那样工作。

对于具有/不具有特殊字符的所有类型的单词，如何才能实现等于和相似的api的预期行为？

Answer 1

最后，它像下面这样声明myqueuename:

"queuename": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"fields": {
    "sloppy":   { "type": "string", "analyzer": "standard" }
}}

在我喜欢的API中，我搜索queuename.sloppy而不是queuename。看看是否可行。

这以两种不同的方式分析数据-一种用于每种API。