elasticsearch - elasticsearch的并发查询性能如何？

Question

Elasticsearch是否可以很好地处理并发搜索/聚合？ (例如，有1000个人同时发出相同/不同的查询)

请注意，我不是在谈论并发更新，而只是在搜索/汇总。

像oracle / mysql这样的数据库都在讨论文档中的并发性。没有找到关于此的elasticsearch。这是否意味着并发对Elasticsearch的数据结构和体系结构没有问题？

我知道过滤器的缓存是使并发查询更容易的一件事。还要别的吗？

Answer 1

可以以最小的开销缓存查询以供重用。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/filter-caching.html#filter-caching

这样可以更快地处理将来对相同数据的查询。

群集配置和数据分配也将对性能产生影响。请求应以循环方式进行，如果单个节点同时收到1000个请求，则其性能将降低，而工作却要在多个节点之间分配。

映射和分析器也可能对性能产生重大影响。

Queries that require retrieval and parsing of the _source field are expensive.

Using Query-time synonym translation will be expensive.

现实是性能是基于特定应用程序的。