- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
有没有人理解为 PowerShell 的每个比较运算符制作区分大小写和不区分大小写的版本背后的原因?为什么要让默认的不区分大小写?
例如,取 -eq 和 -ceq。这些运算符用于比较所有类型,而不仅仅是字符串。那么 0 -ceq 1 到底是什么意思呢?如何不区分大小写地比较两个整数?
最佳答案
很明显,因为有时您需要区分大小写,有时则不需要。不区分大小写是一个合理的默认设置,因为当您从命令行进行临时查询时,您不希望必须做额外的工作来确保您看到最常见的您尝试匹配的示例。
至于 0 -ceq 1 可能意味着什么:谁在乎?真的!如果你不想知道,就不要编码。
关于powershell - PowerShell 比较运算符背后的推理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11124689/
现在,我正在使用 MALLET 包中的 LDA 主题建模工具对我的文档进行一些主题检测。最初一切都很好,我从中得到了 20 个主题。但是,当我尝试使用该模型推断新文档时,结果有点莫名其妙。 例如,我故
我正在使用 Jersey 在 Scala 中开发 REST web 服务JAX-RS 引用实现,我收到一个奇怪的错误。 我正在尝试创建一个 ContentDisposition对象使用 Content
以下两个用于计算斐波那契数列第 n 项的 Haskell 程序具有截然不同的性能特征: fib1 n = case n of 0 -> 1 1 -> 1 x -> (fib
所以在来自 another question 的评论中,我刚刚看到了这个计算字符串中 L 数量的例子: "hello".count('l'==) 而且够疯狂……它有效。 从完全扩展的版本开始,我们有:
我在 android 上运行训练有素的 yolov2 网络时遇到问题。我正在使用这个项目进行测试 https://github.com/szaza/android-yolo-v2 . 提供的网络工作正
我目前在我的 iOS 应用程序中使用 Tensorflow 的 Swift 版本。我的模型工作正常,但我无法将数据复制到第一个张量中,因此我可以使用神经网络来检测东西。 我咨询了the testsui
我有一个 SSD tflite 检测模型,正在台式计算机上使用 Python 运行。就目前而言,我的下面的脚本将单个图像作为推理的输入,并且运行良好: # Load TFLite model
我所拥有的:在 Tensorflow 中经过训练的递归神经网络。 我想要的:一个可以尽可能快地运行这个网络的移动应用程序(只有推理模式,没有训练)。 我相信有多种方法可以实现我的目标,但我希望您能提供
**我得到了一些让我的函数成为纯通用函数的建议,这可行,但我更愿意将函数限制为仅接受 Base 及其子项。 在创建可以接受可变模板类基类型参数的函数时遇到问题,而该函数实际上将使用从 Base 派生的
我想使用 TF 2.0 在我的 GPU 集群上运行分布式预测。我使用 MirroredStrategy 训练了一个用 Keras 制作的 CNN 并保存了它。我可以加载模型并在其上使用 .predic
实现一个 C++ 代码来加载一个已经训练好的模型然后获取它而不是使用 Python 真的值得吗? 我想知道这一点,因为据我所知,用于 python 的 Tensorflow 是幕后的 C++(对于 n
我将在网站上提供 pytorch 模型(resnet18)。 然而,在 cpu(amd3600) 中进行推理需要 70% 的 cpu 资源。 我不认为服务器(heroku)可以处理这个计算。 有什么方
为了充分利用 CPU/GPU,我运行了多个对不同数据集进行 DNN 推理(前馈)的进程。由于进程在前馈期间分配了 CUDA 内存,因此我收到了 CUDA 内存不足错误。为了缓解这种情况,我添加了 to
你知道用 1 个 GPU tensorflow 对 2 个 python 进程进行推理的优雅方法吗? 假设我有 2 个进程,第一个是分类猫/狗,第二个是分类鸟/飞机,每个进程运行不同的 tensorf
我是 Scala 的初学者,不明白这里发生了什么: 给定: val reverse:Option[MyObject] = ... 并且myObject.isNaire返回 bool 值。 如果我这样做
我正在尝试通过用我常用的语言 Clojure 实现算法 W 来自学 Hindley-Milner 类型推理。我遇到了 let 推理的问题,我不确定我是否做错了什么,或者我期望的结果是否需要算法之外的东
我正在尝试通过用我常用的语言 Clojure 实现算法 W 来自学 Hindley-Milner 类型推理。我遇到了 let 推理的问题,我不确定我是否做错了什么,或者我期望的结果是否需要算法之外的东
我做了一个项目,基本上使用带有 tensorflow 的 googles object detection api。 我所做的只是使用预训练模型进行推理:这意味着实时对象检测,其中输入是网络摄像头的视
我有一台带有多个 GPU 的服务器,我想在 Java 应用程序内的模型推理期间充分利用它们。默认情况下,tensorflow 占用所有可用的 GPU,但仅使用第一个。 我可以想到三个选项来解决这个问题
这个预测时间190ms,应该是cpu版本 昨天修改了个OpenCV DNN支持部署YOLOv5,6.1版本的Python代码,今天重新转换为C 代码了!貌似帧率比之前涨了点!说明C的确是比Python
我是一名优秀的程序员,十分优秀!