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我想知道可以利用大量并行任务(例如压缩)的算法在显卡上的运行速度是否不会比在双核或四核 CPU 上运行快得多。
您认为这种方法的优点和缺点是什么？
最佳答案
我们已经完成了第一阶段的研究，以提高无损数据压缩算法的性能。选择 Bzip2 作为原型(prototype)，我们的团队只优化了一项操作 - Burrows–Wheeler 转换，我们得到了一些结果:良好的可压缩文件速度提高了 2-4 倍。该代码在我们的所有测试中运行得更快。
我们将完成 bzip2，支持 deflate 和 LZMA，以完成一些现实生活中的任务，例如:HTTP 流量和备份压缩。
博客链接: http://www.wave-access.com/public_en/blog/2011/april/22/breakthrough-in-cuda-data-compression.aspx
关于cuda - 使用 Nvidia CUDA 的压缩库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/456829/
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