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我正在使用ElasticSearch 2.4.1。当我执行以下查询时,所有文档的得分都为1.0。为什么?
如果删除“bool”,并且只在一个字段上进行匹配,我将得到相同的行为。
查询:
{
"query" :
{
"bool": {
"must" : [
{"match" : { "last" : { "query" : "SMITH" , fuzziness: 2.0}} }
],
"should" : [
{"match" : {"first" :{ "query" : "JOE", fuzziness: 1.0, boost: 99.0}}}
]
}
}
}
1.0 = sum of:
1.0 = ConstantScore(+(last:1mith^0.8 last:1smith^0.8 last:4mith^0.8 last:amith^0.8 last:asmith^0.8 last:bsmith^0.8 last:csmith^0.8 last:dsmith^0.8 last:emith^0.8 last:esmith^0.8 last:fsmith^0.8 last:hmith^0.8 last:hsmith^0.8 last:imith^0.8 last:ismith^0.8 last:jmith^0.8 last:jsmith^0.8 last:ksmith^0.8 last:lsmith^0.8 last:msith^0.8 last:msmith^0.8 last:nsmith^0.8 last:omith^0.8 last:osmith^0.8 last:psmith^0.8 last:qsmith^0.8 last:rsmith^0.8 last:saith^0.8 last:samith^0.8 last:scmith^0.8 last:seith^0.8 last:shith^0.8 last:simith^0.8 last:simth^0.8 last:skith^0.8 last:slith^0.8 last:smaith^0.8 last:smath^0.8 last:smdith^0.8 last:smeth^0.8 last:smfith^0.8 last:smich^0.8 last:smidh^0.8 last:smidth^0.8 last:smieth^0.8 last:smigh^0.8 last:smiht^0.8 last:smiih^0.8 last:smiith^0.8 last:smith) (first:aoe^0.6666666 first:bjoe^0.6666666 first:boe^0.6666666 first:coe^0.6666666 first:djoe^0.6666666 first:doe^0.6666666 first:eoe^0.6666666 first:foe^0.6666666 first:goe^0.6666666 first:hoe^0.6666666 first:ioe^0.6666666 first:j0e^0.6666666 first:jae^0.6666666 first:jbe^0.6666666 first:jce^0.6666666 first:jee^0.6666666 first:jeo^0.6666666 first:jge^0.6666666 first:jhe^0.6666666 first:jhoe^0.6666666 first:jie^0.6666666 first:jioe^0.6666666 first:jke^0.6666666 first:jle^0.6666666 first:jme^0.6666666 first:jne^0.6666666 first:jnoe^0.6666666 first:joa^0.6666666 first:joae^0.6666666 first:job^0.6666666 first:jobe^0.6666666 first:joc^0.6666666 first:joce^0.6666666 first:jod^0.6666666 first:jode^0.6666666 first:joe first:joea^0.6666666 first:joeb^0.6666666 first:joec^0.6666666 first:joed^0.6666666 first:joee^0.6666666 first:joef^0.6666666 first:joeg^0.6666666 first:joeh^0.6666666 first:joei^0.6666666 first:joej^0.6666666 first:joek^0.6666666 first:joel^0.6666666 first:joem^0.6666666 first:joen^0.6666666)^99.0), product of:
1.0 = boost
1.0 = queryNorm
0.0 = match on required clause, product of:
0.0 = # clause
0.0 = weight(_type:mytype in 327) [], result of:
0.0 = score(doc=327,freq=1.0), with freq of:
1.0 = termFreq=1.0
{
"ourindex1": {
"mappings": {
"people": {
"properties": {
"city": {
"type": "string"
},
"first": {
"type": "string"
},
"last": {
"type": "string"
},
"middle": {
"type": "string"
},
"state": {
"type": "string"
},
"street": {
"type": "string"
},
"suffix": {
"type": "string"
},
"suite": {
"type": "string"
},
"territory": {
"type": "string"
},
"zip5": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
{"query" : { "query" : {"match" : { "last" : { "query" : "SMITHX", fuzziness: 1.0} } }}}
最佳答案
发生这种情况是由于对查询使用了两次关键字。因此,基本上它是这样工作的–内部查询选择匹配并产生如下内容:
{
"took": 7,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.30685285,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "people",
"_id": "2",
"_score": 0.30685285,
"_source": {
"first": "JOHN",
"last": "SMITHS",
"street": "2 SECOND STREET",
"city": "LA",
"state": "CA",
"middle": ""
}
},
{
"_index": "my_index",
"_type": "people",
"_id": "1",
"_score": 0.30685282,
"_source": {
"first": "JOE",
"last": "SMITH",
"street": "1 FIRST STREET",
"city": "LOS ANGELES",
"state": "CA",
"middle": ""
}
}
]
}
}
关于elasticsearch - Elasticsearch查询对所有文档评分为1.0。为什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40114041/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!