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我有一个ELK堆栈设置。当我在数字字段上执行查询时,它也会与字符串字段匹配。例如,我正在将负载均衡器日志发送到ELK,如果我在其上执行backend_processing_time:>5
,则它也与值backend_processing_time
的0.001
匹配。
在kibana界面上,显示查询与请求消息中的字符串匹配。我无法理解针对数字字段的查询如何与字符串匹配。
在kibana的开发工具部分中,我尝试运行相同的查询
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"backend_processing_time" : {
"gte" : 50000000000
}
}
}
}
backend_processing_time:>500000000
查询的示例搜索结果。从此结果可以看出,backend_processing_time字段很小,但仍然很受欢迎。
{
"_index": "logstash-2017.05.10",
"_type": "prod-quizelb-logs",
"_id": "AVvzYRgL49GPTZAKoDer",
"_score": null,
"_source": {
"backendport": 80,
"received_bytes": 0,
"request": "http://en.meaww.com:80/locales/en.json",
"backend_response": 200,
"verb": "GET",
"message": "2017-05-10T17:19:52.881044Z Prod-ELB 172.68.144.71:34803 10.1.91.253:80 0.000075 0.000606 0.000019 200 200 0 1881 \"GET http://en.meaww.com:80/locales/en.json HTTP/1.1\" \"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0.1; SM-C900F Build/MMB29M; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/58.0.3029.83 Mobile Safari/537.36 [FB_IAB/FB4A;FBAV/122.0.0.17.71;]\" - -\n",
"type": "prod-quizelb-logs",
"clientport": 34803,
"request_processing_time": 0.000075,
"urihost": "en.meaww.com:80",
"response_processing_time": 0.000019,
"path": "/locales/en.json",
"@timestamp": "2017-05-10T17:21:18.280Z",
"port": "80",
"response": 200,
"bytes": 1881,
"clientip": "172.68.144.71",
"proto": "http",
"@version": "1",
"elb": "Prod-ELB",
"httpversion": "1.1",
"backendip": "10.1.91.253",
"backend_processing_time": 0.000606,
"timestamp": "2017-05-10T17:19:52.881044Z"
},
"fields": {
"@timestamp": [
1494436878280
],
"timestamp": [
1494436792881
]
},
"highlight": {
"backend_processing_time.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@6.06E-4@/kibana-highlighted-field@"
],
"request": [
"@kibana-highlighted-field@http@/kibana-highlighted-field@://@kibana-highlighted-field@en.meaww.com@/kibana-highlighted-field@:@kibana-highlighted-field@80@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@locales@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@en.json@/kibana-highlighted-field@"
],
"elb.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@Prod-ELB@/kibana-highlighted-field@"
],
"urihost.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@en.meaww.com:80@/kibana-highlighted-field@"
],
"verb": [
"@kibana-highlighted-field@GET@/kibana-highlighted-field@"
],
"request.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@http://en.meaww.com:80/locales/en.json@/kibana-highlighted-field@"
],
"type": [
"@kibana-highlighted-field@prod@/kibana-highlighted-field@-@kibana-highlighted-field@quizelb@/kibana-highlighted-field@-@kibana-highlighted-field@logs@/kibana-highlighted-field@"
],
"message": [
"2017-05-10T17:19:@kibana-highlighted-field@52.881044Z@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@Prod@/kibana-highlighted-field@-@kibana-highlighted-field@ELB@/kibana-highlighted-field@ 172.68.144.71:34803 10.1.91.253:@kibana-highlighted-field@80@/kibana-highlighted-field@ 0.000075 0.000606 0.000019 200 200 0 1881 \"@kibana-highlighted-field@GET@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@http@/kibana-highlighted-field@://@kibana-highlighted-field@en.meaww.com@/kibana-highlighted-field@:@kibana-highlighted-field@80@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@locales@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@en.json@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@HTTP@/kibana-highlighted-field@/1.1\" \"@kibana-highlighted-field@Mozilla@/kibana-highlighted-field@/5.0 (@kibana-highlighted-field@Linux@/kibana-highlighted-field@; @kibana-highlighted-field@Android@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@6.0.1@/kibana-highlighted-field@; @kibana-highlighted-field@SM@/kibana-highlighted-field@-@kibana-highlighted-field@C900F@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@Build@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@MMB29M@/kibana-highlighted-field@; @kibana-highlighted-field@wv@/kibana-highlighted-field@) @kibana-highlighted-field@AppleWebKit@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@537.36@/kibana-highlighted-field@ (@kibana-highlighted-field@KHTML@/kibana-highlighted-field@, @kibana-highlighted-field@like@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@Gecko@/kibana-highlighted-field@) @kibana-highlighted-field@Version@/kibana-highlighted-field@/4.0 @kibana-highlighted-field@Chrome@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@58.0.3029.83@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@Mobile@/kibana-highlighted-field@ @kibana-highlighted-field@Safari@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@537.36@/kibana-highlighted-field@ [@kibana-highlighted-field@FB_IAB@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@FB4A@/kibana-highlighted-field@;@kibana-highlighted-field@FBAV@/kibana-highlighted-field@/122.0.0.17.71;]\" - -\n"
],
"urihost": [
"@kibana-highlighted-field@en.meaww.com@/kibana-highlighted-field@:@kibana-highlighted-field@80@/kibana-highlighted-field@"
],
"path": [
"/@kibana-highlighted-field@locales@/kibana-highlighted-field@/@kibana-highlighted-field@en.json@/kibana-highlighted-field@"
],
"verb.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@GET@/kibana-highlighted-field@"
],
"proto.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@http@/kibana-highlighted-field@"
],
"port": [
"@kibana-highlighted-field@80@/kibana-highlighted-field@"
],
"type.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@prod-quizelb-logs@/kibana-highlighted-field@"
],
"proto": [
"@kibana-highlighted-field@http@/kibana-highlighted-field@"
],
"elb": [
"@kibana-highlighted-field@Prod@/kibana-highlighted-field@-@kibana-highlighted-field@ELB@/kibana-highlighted-field@"
],
"backend_processing_time": [
"@kibana-highlighted-field@6.06E@/kibana-highlighted-field@-4"
],
"port.keyword": [
"@kibana-highlighted-field@80@/kibana-highlighted-field@"
]
},
"sort": [
1494436878280
]
}
GET /logstash-2017.05.11/_mapping/prod-quizelb-logs
查询来获取映射。
backend_processing_time
获取的映射显示了这个
"backend_processing_time": {
"type": "text",
"norms": false,
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
}
number
,但是elasticsearch将其显示为
text
类型。另外,这是动态映射的,因为我从来没有自己创建映射。我认为在应用grok过滤器时,它们是由logstash创建的。
最佳答案
您需要控制这些索引的映射,以便您的字段实际上是一个数字。否则,您将不确定在那里将具有哪种字段类型。因此,基本上,您需要在索引模板或静态映射中都这样的事情:
"backend_processing_time": {
"type": "integer"
}
关于elasticsearch - 查询数字字段匹配的字符串字段,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43894558/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!