elasticsearch - 是否有与Elasticsearch中的联接类似的查询？

Question

我知道在Elasticsearch中使用“JOIN”效率不高，但是我需要使用它。
我必须通过找到索引A和索引B的相同字段来提取值。
下面有一个例子。

A/type1/1
{
“serial”:“abc”,
“member”:“jack”
}

A/type1/2
{
“serial”:“def”,
“member”:“jack”
}

B/type2/1
{
“serial”:“abc”,
“temp”:1
}

B/type3/2
{
“serial”:“abc”,
“water”:0
}

B/type2/3
{
“serial”:“def”,
“temp”:10
}

我需要过滤A索引的``member''字段的值以找到对应的 serial，然后我想获取B索引中 temp和 water字段的值。
例如)过滤器: {“member”:“jack”} ===> temp:1, water:0, temp:10
我想知道是否可以得到此结果，如果可以，如何建立数据结构(索引结构)。

Answer 1

如果可能的话，您绝对应该执行评论者Val的建议，对数据进行非规范化(扁平化)。我建议，例如，您可以使用这样的文档(基本上，在索引之前进行联接):

B/type2/1 {"serial": "abc", "temp": 1, "member": "jack"}
B/type2/2 {"serial": "abc", "water": 0, "member": "jack"}
B/type2/3 {"serial": "def", "temp": 10, "member": "jack"}

然后，如果您搜索{"match": {"member": "jack"}}，您将获得所有这些文档。在Elasticsearch中，有两种方法可以执行类似“joins”的操作，即parent-child relationships和nested objects。这是如何使用嵌套对象创建映射的示例:

{
  "type1": {
    "properties": {
      "serial": {"type": "keyword"},
      "member": {"type": "keyword"},
      "type2s": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "temp": {"type": "integer"},
          "water": {"type": "integer"}
        }
      }
    }
  }
}

然后，您将存储如下记录:

{
  "serial": "abc",
  "member": "jack",
  "type2s": [
    {
      "temp": 1
    },
    {
      "water": 0
    }
  }
}

但是，我强烈建议您除非绝对必要，否则不要这样做!一个好主意的用例很少见。它使查询数据变得更加复杂，并且效率低下(因此，随着数据规模的扩大，您将更快地遇到问题)。

我知道“复制”数据感觉不对。在关系数据库中，这将是一个可怕的做法。为了在Elasticsearch中进行有效的数据建模，您确实必须开发出不同的思维方式，其中的区别之一是您不必为复制数据而过分担心。