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如何在 Elasticsearch dsl python中使用默认_analyze?
我的查询如下所示:
query = Q('regexp', field_name = "f04((?!z).)*")
search_obj = Search(using = conn, index = index_name, doc_type = type_name).query(query)
response = search_obj[0:count].execute()
analyze() method
这样我才能看到我的
"f04((?!z).)*"
正在分解?实际上它看起来像
'!'
不能用作正则表达式。如果默认分析仪无法获取
'!'
,我如何更改分析仪作为正则表达式字符?
最佳答案
我不确定你到底想要达到什么目的。如果您发布了一个 CURL 查询,它可以满足您的需求,则可以更轻松地将其转换为 Elasticsearch DSl 或 elasticsearch-py 界面。
如果您正在寻找 _analyze
的替代品方法,但在 Python 中,您可以使用 elasticsearch-py 实现它,但我不确定您是否可以使用 Elasticsearch DSL 来实现。所以假设我想看看我的字符串 jestem biały miś
的结果如何。使用名为 morfologik
的分析器进行分析.使用 CURL 我会运行:
$ curl -XGET "http://localhost:9200/morf_texts/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"analyzer": "morfologik",
"text": "jestem biały miś"
}'
{
"tokens": [
{
"token": "być",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "biały",
"start_offset": 7,
"end_offset": 12,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 1
},
{
"token": "miś",
"start_offset": 13,
"end_offset": 16,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 2
},
{
"token": "misić",
"start_offset": 13,
"end_offset": 16,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 2
}
]
}
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.client import IndicesClient
client = Elasticsearch()
indices_client = IndicesClient(client)
indices_client.analyze(
body={
"analyzer": "morfologik",
"text": "jestem biały miś",
}
)
analyze
的输出方法与上面的 CURL 请求相同:
{'tokens': [{'token': 'być',
'start_offset': 0,
'end_offset': 6,
'type': '<ALPHANUM>',
'position': 0},
{'token': 'biały',
'start_offset': 7,
'end_offset': 12,
'type': '<ALPHANUM>',
'position': 1},
{'token': 'miś',
'start_offset': 13,
'end_offset': 16,
'type': '<ALPHANUM>',
'position': 2},
{'token': 'misić',
'start_offset': 13,
'end_offset': 16,
'type': '<ALPHANUM>',
'position': 2}]}
关于python - 使用 Elastic search dsl python analyze api,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51777582/
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