elasticsearch - Elasticsearch高级自动完成

Question

我想使用Elasticsearch自动完成用户输入。现在，有大量的教程如何做到这一点，但是没有涉及到非常详细的内容。

我在查询中遇到的最后一个问题是，它应将不是真正的“自动完成”结果的得分降低。例:
是:

我输入:“床”

我发现:“床”，“大床”，“花式床”，“床架”

想:

我输入:“床”

我发现:“床”，“床架”，[其他“床XXX”结果]，“花式床”，“大床”

因此，如果有必要，我希望Elasticsearch首先完成“右侧”的操作。然后使用前面带有单词的结果。
我已经尝试了完成建议器，但我没有做其他我想做的事情，但是也遇到了同样的问题。

在德语中，有很多单词示例，例如Bigbed(我知道这不是英语中的真实单词。但是我不希望这些单词获得很高的结果。但是由于它们的匹配度比Bed Frame更紧密(因为2 token )它们显示的很高。

这是我目前的查询:

POST autocompletion/_search?pretty
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "keyword": {
            "query": "Bed",
            "fuzziness": 1,
            "minimum_should_match": "100%"
          }
        }
      },
      "field_value_factor": {
        "field": "bias",
        "factor": 1
      }
    }
  }
}

Answer 1

如果您使用像https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html所述的elasticsearch完成建议器，则在查询时类似:

{
    "suggest": {
        "song-suggest" : {
            "prefix" : "bed", 
            "completion" : { 
                "field" : "suggest" 
            }
        }
    }
}

你会得到:

{
    "took": 13,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 0,
        "max_score": 0.0,
        "hits": []
    },
    "suggest": {
        "song-suggest": [
            {
                "text": "bed",
                "offset": 0,
                "length": 3,
                "options": [
                    {
                        "text": "Bed",
                        "_index": "autocomplete",
                        "_type": "_doc",
                        "_id": "1",
                        "_score": 34.0,
                        "_source": {
                            "suggest": {
                                "input": [
                                    "Bed"
                                ],
                                "weight": 34
                            }
                        }
                    },
                    {
                        "text": "Bed Frame",
                        "_index": "autocomplete",
                        "_type": "_doc",
                        "_id": "3",
                        "_score": 34.0,
                        "_source": {
                            "suggest": {
                                "input": [
                                    "Bed Frame"
                                ],
                                "weight": 34
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

如果要改为使用 search API，则可以使用2个查询:

前缀查询“bed ****”

，术语以“bed”开头

这里的映射:

{
    "mappings": {
        "_doc" : {
            "properties" : {
                "suggest" : {
                    "type" : "text",
                                      "fields" : {
                                            "keyword" : {
                                                "type" : "keyword"
                                            }
                                        }
                }
            }
        }
    }

这里是搜索查询:

{
    "query" : {
            "bool" : {
                "must" : [
                    {
                        "match" : {
                            "suggest" : "Bed"
                        }
                    }
                ],
                "should" : [
                    {
                        "prefix" : {
                            "suggest.keyword" : "Bed"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
}

should子句将从“Bed”开始增加文档。等等!