elasticsearch - 重构Elasticsearch模型以实现快速聚合

Question

我的业务 Realm 是房地产 list ，我正在尝试构建一个多面的UI。因此，我需要进行汇总，以了解有多少个房源有1张床，2张床，在这个价格范围内有多少张床，有泳池的有几张等。

目前我的模型是这样的:

{
   "beds": 1,
   "baths": 1,
   "price": 100000,
   "features": ['pool','aircon'],
   "inspections": [{
      "startsOn": "2019-01-20"
   }]
}

为了建立多方面的用户界面，我正在进行多种聚合，例如:

{
   "aggs" : {
        "beds" : {
            "terms" : { "field" : "beds" }
        },
        "baths" : {
            "terms" : { "field" : "baths" }
        },
        "features" : {
            "terms" : { "field" : "features" }
        }
    }
}

你明白了。如果我有10个字段，那么我正在做10个聚合。

但是，看到 this article之后，我想我应该重新构建模型，如下所示:

{
   "beds": 1,
   "baths": 1,
   "price": 100000,
   "features": ['pool','aircon'],
   "attributes": ['bed_1','bath_1','price_100000-200000','has_pool','has_aircon','has_inspection_tomorrow']
}

然后，我只需要1 agg:

{
   "aggs": {
      "attributes": {
         "terms": {
            "field": "attributes"
         }
       }
   }
}

所以我有几个问题。

这种方法的唯一缺点是将逻辑转移到客户端吗？如果是这样，我对此很满意-为了提高性能，因为我看不到这种逻辑经常更改。

我也可以在查询中利用此字段吗？例如，如果我想匹配所有带有1个卧室，价格= 100000并带有泳池等的文档，该怎么办。字词查询适用于“任意”匹配，但是如何找到值数组包含所有提供的文档？条款？

另外，如果您可以想到更好的结构来建模搜索速度，请告诉我!

谢谢

Answer 1

对于第二点，您可以使用terms set query(doc here)。

该查询类似于术语查询，但是您可以控制必须匹配的术语数。

您可以通过如下脚本来配置它:

GET /my-index/_search
{
    "query": {
        "terms_set": {
            "codes" : {
                "terms" : ["bed_1","bath_1","price_100000-200000"],
                "minimum_should_match_script": {
                   "source": "params.num_terms"
                }
            }
        }
    }
}

将要求所有参数匹配