elasticsearch - 匹配查询的结构是否影响服务器

Question

我正在编写一些代码来生成查询，我想知道是否有任何一种生成查询的方法对服务器更友好。

所以这个查询:

{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "Text": {
              "query": "Scooby Shaggy corridor",
              "fuzziness": 1,
              "operator": "AND"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在逻辑上等效于:

{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "Text": {
              "query": "Scooby",
              "fuzziness": 1
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "Text": {
              "query": "Shaggy",
              "fuzziness": 1
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "Text": {
              "query": "corridor",
              "fuzziness": 1
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

但是服务器是否更容易处理？
还是没有区别？

我意识到这是一个简单的示例，但是它可以与更复杂的查询有所作为吗？

如果有人对ElasticSearch的幕后行为有一点了解，那么我将不胜感激。

谢谢，

亚当。

Answer 1

Elasticsearch会将自己的长期匹配查询重写为与逻辑等效的查询。有关更多详细信息，请参见here。

The match query is of type boolean. It means that the text provided is analyzed and the analysis process constructs a boolean query from the provided text.

但是，您应该保留长期匹配查询，然后让Elasticsearch进行这项工作。它更易于维护，您可以通过 rewrite参数来控制重写(请参见 here)