elasticsearch - 如何在Elasticsearch中进行部分搜索并获得相关分数

Question

我是Elasticsearch的新手，正在尝试进行一些搜索。
我有类似以下对象的名称:

Homework
work
jobroles
jobs

我正在使用通配符查询，但每个文档的返回分数均为1.0。
我要根据匹配程度来得分。防爆
例如如果我键入

work

score of work > homework

Answer 1

这是一个好问题，直接无法在上面获得完全匹配，您需要的是ngram分析器，它提供部分匹配，而另一个字段则以小写形式存储确切的标记(使用标准分析器的文本字段将解决此问题)。
我已经重现了您的问题，并使用上述方法解决了该问题，请参阅my blog on autocomplete和我的this SO answer，以深入了解各种自动完成/部分搜索及其原因/内容/方式。
工作实例
创建索引映射

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "autocomplete_filter": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 10
        }
      },
      "analyzer": {
        "autocomplete": { 
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "autocomplete_filter"
          ]
        }
      }
    },
    "index.max_ngram_diff" : 10
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "autocomplete", 
        "search_analyzer": "standard" 
      },
      "title_lowercase" :{
        "type" : "text"
      }
    }
  }
}

索引您的样本文档

{
  "title" : "Homework",
  "title_lowercase" : "Homework"
}   

{
  "title" : "work",
  "title_lowercase" : "work"
}

搜索查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "work"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "title_lowercase": {
              "query": "work"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

和预期结果

 "hits": [
      {
        "_index": "internaledge",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
      "_score": 0.9926754, /note score of `work` is much higher than`homework`
        "_source": {
          "title": "work",
          "title_lowercase": "work"
        }
      },
      {
        "_index": "internaledge",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 0.2995283,
        "_source": {
          "title": "Homework",
          "title_lowercase": "Homework"
        }
      }
    ]