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在我的ES数据中,有nested
和parent
日期字段。我需要在一个ES无痛脚本中使用这些日期。由于parent
日期被视为time object
,因此操作起来很容易。例如,要将parent
日期doc['validFrom']
转换为UNIX时间编号,我只使用:
doc['validFrom'].value.millis
但是,对于像
nested
这样的
params._source['offers'][0].validFrom
日期进行操作的情况则不同。这些日期以
String
而不是
date
的形式返回。所以我必须手动将它们解析为
date
对象:
LocalDateTime.parse(params._source['offers'][0].validFrom), ZoneId.systemDefault()).toInstant().toEpochMilli()
这种手动的日期解析为脚本带来了额外的复杂性。在我看来,这也不利于性能。是否可以直接在Elasticsearch脚本中将
nested date field
作为
date object
进行访问而无需从String进行解析?
[
{
"id": "1",
"rank": 8,
"validFrom": "1970-01-01T00:00:00"
"offers": [
{
"id": "777",
"rank": 12,
"validFrom": "2020-07-06T00:00:00" // !!! should take the date from here
}
]
},
{
"id": "2",
"rank": 35,
"validFrom": "2019-05-03T00:00:00" // !!! should take the date from here as offers are null
"offers": null
}
]
我的剧本
"sort": [
{
"_script": {
"script": {
"source": "params._source.offers != null ? ZonedDateTime.of(LocalDateTime.parse(params._source['offers'][0].validFrom), ZoneId.systemDefault()).toInstant().toEpochMilli() : doc['validFrom'].value.millis",
"lang": "painless"
},
"type": "number",
"order": "asc"
}
}
]
最佳答案
这个问题与this one有关。
此处的主题是区分 doc_values
和 _source
字段。
由于doc_values
确实返回原始类型,因此您可以在日期字段上访问.millis
。但是_source
本身是一种JSON形式的,未经分析的 map ,因此不幸的是,您只能得到最初摄取的内容。
当您在性能上遇到问题时,建议将嵌套的validFrom
提取到顶层,并称其为validFromOverride
。这样,您的排序脚本逻辑复杂性将大大降低。
映射和文档结构不需要是不变的。
关于sorting - Elasticsearch脚本:嵌套日期可以作为日期对象直接访问吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63990875/
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