elasticsearch - Elasticsearch -加入最佳实践

Question

作为文档的一部分，我遇到了以下内容

 In Elasticsearch the key to good performance is to de-normalize your data into documents

并且，

the restriction about, where both the child and parent documents must be on the same shard

考虑到多层次hiearchy(祖 parent -> parent ---> child)的场景，其中某些 parent 比其他 parent 有更多的 child ，并且数据可能会歪斜，并且几乎没有碎片比其他碎片包含指数级的数据。

获得更高性能的最佳实践是什么？

将所有层次信息放在一个文档中(而不是每个级别一个文档)是一个好主意。如果有更多子项，则父数据可能是多余的，因为需要将父数据复制到所有文档中？

Answer 1

是的，您提到的两个陈述都是正确的，让我在用例的背景下回答这两个问题。

将所有层次结构放在一个文档中(而不是每个级别一个文档)是一个好主意。如果有更多子级，则父级数据可能是多余的，因为需要将父级数据复制到所有文档中？

答:通常，如果您在单个文档中搜索所有数据，则搜索肯定会更快，这就是对数据库中的数据进行非规范化的全部原因，这也是第一条语句 中提到的原因，因为您没有创建多个工作线程并组合来自多个文档/分片/节点的结果。 的存储也很便宜，尽管可以节省存储成本，但可以节省计算成本(比存储成本高)。简而言之， ，如果您担心查询性能，那么对数据进行非规范化将大大提高它的性能。

获得更高性能的最佳实践是什么？

答:如果您仍继续使用标准化方法，那么如上所述，您应该将所有相关文档保留在同一分片中，并应实现 custom routing来实现。