elasticsearch - 在Elasticsearch中，如何在仍使用通配符的情况下提升所选术语？

Question

我无法从文档中找出如何跨多个字词进行通配符搜索，而只能提高/降低一些条件。

我有一个类似JSON的构造:

{
  'indices_boost': {
    'football': 1.2,
    'horse-race': 1.1
  },
  'query': {
    'bool': {
      'minimum_number_should_match': 2,
      'should': [
        {
          'wildcard': {
            'name': {
              'boost': 1.2,
              'value': 'polan*'
            }
          }
        },
        {
          'wildcard': {
            'nicknames': u
            'polan*'
          }
        },
        {
          'wildcard': {
            'horses': 'polan*'
          }
        },
        {
          'wildcard': {
            'jockeys': 'polan*'
          }
        },
        {
          'wildcard': {
            'parent': {
              'boost': 0.7,
              'value': 'polan*'
            }
          }
        },
        {
          'terms': {
            'minimum_match': 1,
            'state': [
              'upcoming',
              'live'
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  'size': 5
}

目的是应增强 name字段上的通配符匹配，而 parent字段上的通配符匹配仍很重要，但不应放在匹配 name的结果上方。

该特定查询即使应会也不返回结果(带有通配符的 _all查询返回结果)。

Answer 1

您可以使用'boost':0.0消除匹配项对得分的影响。

如果为字段指定了非默认分析器，则这些字段可能包含与_all字段不同的术语，这可能解释了通配符为何对_all有效但对于单个字段无效的原因。