json - Elasticsearch 中的映射和查询

Question

上下文

本质上，我拥有的是一个很大的名称数据集，分为pty_firstname和pty_surname。我将这些数据从Informix DB索引到ElasticSearch中，一切正常。但是，我无法实现的是此表结构的逻辑映射，以及从该映射中受益的查询。我似乎遇到问题的地方是名称实际上被分为两列，这使得查询返回声音结果集更加棘手。

如果有人可以帮我一些忙，为了让我返回结果集，如果结果不完全匹配，则结果集最接近，并且顶部不完全匹配，并且随着我们逐步浏览结果集，结果会变得不太相似。

映射

我尝试从此处进行映射和查询以获取一些启发，但进行了一些更改，但似乎无法获得所需/想要的结果-http://goo.gl/hm9ISL

{
   "mappings":{
      "user":{
         "properties":{
            "pty_forename":{
               "type":"multi_field",
               "fields":{
                  "name":{
                     "type":"string",
                     "index":"analyzed"
                  },
                  "exact":{
                     "type":"string",
                     "index":"not_analyzed"
                  }
               }
            },
            "pty_surname":{
               "type":"multi_field",
               "fields":{
                  "name":{
                     "type":"string",
                     "index":"analyzed"
                  },
                  "exact":{
                     "type":"string",
                     "index":"not_analyzed"
                  }
               }
            },
            "pty_minute_ref":{
               "type":"integer",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_deed_code":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_name_prefix":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_name_suffix":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_address":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_desig_suffix":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_mc_ind":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_of_ind":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_or_ind":{
               "type":"integer",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_date_entered":{
               "type":"basic_date",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_data":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            },
            "pty_type":{
               "type":"string",
               "index":"not_analyzed"
            }
         }
      }
   }
}

查询

{
   "query":{
      "bool":{
         "must":[
            {
               "multi_match":{
                  "query":"Nathan Smith",
                  "fields":[
                     "pty_forename",
                     "pty_surname"
                  ]
               }
            }
         ],
         "should":[
            {
               "term":{
                  "pty_forename.exact":{
                     "value":"Nathan Smith",
                     "boost":15
                  }
               }
            },
            {
               "prefix":{
                  "pty_forename.exact":{
                     "value":"Nathan Smith",
                     "boost":10
                  }
               }
            },
            {
               "match_phrase":{
                  "pty_forename":{
                     "query":"Nathan Smith",
                     "slop":0,
                     "boost":5
                  }
               }
            }
         ]
      }
   }
}

结论

我返回的结果集不是跨两个字段(即pty_forename和pty_surname)查询，而是返回姓Nathan等的人。任何帮助将不胜感激。

更新-链接到Gist

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Answer 1

您正在寻找这样的东西吗？

"bool" : {
    "should" : {
        "match" : { "pty_forename" : "nathan" }
    },
    "should" : {
        "match" : { "pty_surname" : "smith" }
    }
}

也就是说，所有结果均为 pty_forename =“nathan”或 pty_surname =“smith”(两者均得分较高)。