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我最近才意识到您现在可以在 SQL Server 中为 View 建立索引(请参阅 http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc917715.aspx )。我现在试图弄清楚,与缓存执行路径的存储过程中的相同查询相比,对索引 View 的查询何时可以获得更好的性能?
以下例:
SELECT colA, colB, sum(colC), sum(colD), colE
FROM myTable
WHERE colFDate < '9/30/2011'
GROUP BY colA, colB, colE
每次运行时日期都会不同,因此如果这是一个 View ,我不会在 View 中包含 WHERE
,而是将其作为针对 View 的选择的一部分。如果它是一个存储过程,则日期将是一个参数。请注意,表中约有 300,000 行。其中 200,000 个将满足带有日期的 where 子句。 group by后返回10,000。
如果这是一个索引 View ,我是否应该期望从中获得比有机会缓存执行路径的存储过程更好的性能?或者过程会更快吗?或者差异可以忽略不计?我知道我们可以说“两者都尝试一下”,但是有太多的因素可能会错误地影响结果,导致我得出错误的结论,所以我想听听更多其背后的理论以及预期的结果是什么.
谢谢!
最佳答案
索引 View 可以被视为普通表 - 它是具体化行集合。
所以问题实际上归结为“正常”查询是否比存储过程更快。
如果您查看 SQL Server 执行任何查询(存储过程调用或即席 SQL 语句)所经历的步骤,您将发现(大致)以下步骤:
要点是:即席 SQL 和存储过程在处理上没有什么不同。
如果临时 SQL 查询正确使用参数 - 无论如何,为了防止 SQL 注入(inject)攻击 - 它的性能特征没有不同并且绝对<强>不比执行存储过程差。
存储过程还有其他好处(例如,无需授予用户直接表访问权限),但就性能而言,使用正确参数化的即席 SQL 查询与使用存储过程一样高效程序。
使用存储过程优于非参数化查询,这主要有两个原因:
由于每个非参数化查询都是 SQL Server 的新的、不同的查询,因此它必须为每个查询执行确定执行计划的所有步骤(从而浪费时间- 并且还浪费计划缓存空间,因为将执行计划存储到计划缓存中最终并没有真正的帮助,因为该特定查询可能不会再次执行)
非参数化查询面临 SQL 注入(inject)攻击的风险,应不惜一切代价避免
现在,当然,如果您索引 View 可以显着减少行数(通过使用GROUP BY
子句) - 那么当然 该索引 View 将比针对整个数据集运行存储过程时快得多。但这并不是因为采用了不同的方法 - 这只是规模问题 - 查询几十或几百行将比查询 200'000 或更多行更快 - 无论您采用哪种查询方式。
关于sql - 比较 SQL Server 中索引 View 和存储过程的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20763138/
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