elasticsearch - 避免ElasticSearch查询中的魔术数增加？

Question

我希望从ElasticSearch查询生成的文档中，将字段(称为“fubar”)设置为在查询时确定的某些值，使其始终在未将fubar设置为这些值之一的文档之前出现。

例如，在查询时，我决定将fubar设置为1、5或10的文档排在所有其他文档之前。

现在，我通过使用function_score来过滤“在”值列表中的fubar并将过滤器的增强值设置为10倍，来实现此目的。然后将查询分数和该提升的滤波器相加。

感觉就像是骇客-我怎么确定不需要100倍增强？有没有做到这一点的“干净”方法，而该方法没有对最大可能文档分数进行假设？换句话说，有没有一种方法可以避免“神奇的”提升数字？

Answer 1

编辑:修改了查询排序以匹配OP的澄清问题。

{
  "query" : {"match_all" : {}},
  "sort" : [
    {"_script" : {
      "script" : "[1, 10, 15].contains(doc['fubar'].value.toInteger()) ? 1 : 0",
      "type" : "number",
      "order" : "desc"
    }},
    "_score"
  ]
}

这种排序依赖于指定的脚本来动态确定每个文档中的 fubar是否相应地等于1、10或15种排序。在此示例中，我选择将结果映射到1或0，但是我敢肯定还有很多其他方法可以使用。使用以下示例数据:

{"name":"Alice", "fubar":1}
{"name":"Bob", "fubar":21}
{"name":"Carol", "fubar":33}
{"name":"David", "fubar":17}
{"name":"Evelyn", "fubar":5}
{"name":"Fred", "fubar":10}

我得到以下结果(出于可读性考虑，截断了外部位):

"hits" : [ {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "1",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 1, "name": "Alice"},
  "sort" : [ 1.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "6",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 10, "name": "Fred"},
  "sort" : [ 1.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "4",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 17, "name": "David"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "5",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 5, "name": "Evelyn"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "2",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 21, "name": "Bob"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "3",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 33, "name": "Carol"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
} ]

注意，首先返回爱丽丝和弗雷德，这是所需的行为。对于我的琐碎情况，所有文档的得分均为1.0，因此使用 _score作为第二排序标准无效，但是将考虑实际数据(具有实际评分)。