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我正在尝试使用JDBC河将我的MySQL数据库复制到我的ElasticSearch索引中。
但是,每当我启动服务器时,与MySQL表的count(*)相比,创建的文档数量就增加了一倍。我通过清空索引并重新创建映射并重新应用河流进行了多次测试。
为了完整起见,这是我的产品索引和产品类型的映射:
{
"products":{
"properties":{
"product_id":{
"type":"string"
},
"naam":{
"type":"string"
},
"merk":{
"type":"string"
},
"lijn":{
"type":"string"
},
"sku":{
"type":"string"
},
"omschrijving":{
"type":"string",
"boost":"0.5"
},
"groep":{
"type":"string"
},
"ean":{
"type":"string",
"boost":"2.0"
},
"kenmerken":{
"type":"nested",
"dynamic":true
},
"levertijd_min":{
"type":"string"
},
"levertijd_max":{
"type":"string"
}
}
}
}
{
"type": "jdbc",
"jdbc":{
"url": "jdbc:mysql://localhost:3306/db",
"strategy":"simple",
"schedule" : "0 */30 8-16 ? * *",
"user":"user",
"versioning":true,
"password":"password",
"sql":"select * from producten_elasticsearch",
"index":"products",
"type":"products",
"autocommit":true,
"timezone":"TimeZone.getDefault()"
}
}
最佳答案
您是否尝试过在Elasticsearch中进行比较甚至寻找骗子?
还是只是将SQL COUNT(*)
查询中的计数与head插件中的文档计数进行比较?
如果真是这样,那么您的问题应该是将kenmerken
映射为嵌套类型。它们作为单独的文档存储在索引中
从documentation:
Internally, nested objects are indexed as additional documents, but, since they can be guaranteed to be indexed within the same "block", it allows for extremely fast joining with parent docs.
kenmerken
存储为另一文档(并链接至
core
文档),这意味着对于一个导入的行,您要索引两个文档。这就是我可以解释双数的方式。如果不是这种情况,请忽略我的回答。
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假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
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我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!