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我正在尝试使用计算的度量作为过滤数据的方法,但它看起来比预期更困难。让我通过一个例子来解释一下。
我有以下类型的数据,具有两个维度 - 一个是唯一 ID,另一个是类别 - 和四个度量。
我的第一步是根据每个元素的分数对每个元素进行排名,其中排名是在同一类别内评估的。因此,我创建了一个新措施:
=aggr(rank(sum(Score1)), Category, UniqueID)
我对所有三个分数都执行此操作,从而得出三个新的计算度量。我最终计算的衡量标准是三个排名的平均值。在该示例下,计算出的兴趣度量是粗体的。请注意,在我的现实世界计算中,我直接评估“New Measure”,而不创建中间列“RankingScore”。
Data with newly calculated measure
请注意,此度量很棘手,因为它会根据之前的选择而变化。例如,假设我仅选择“金额”> 1000 的条目。相对排名将发生变化,因此“新度量”也会发生变化。
在我的实际应用程序中,在我对“金额”等字段进行了一些先前的选择之后,我需要通过“新度量”来过滤我的条目。如果它只是一个字段,我通常会创建一个过滤器 Pane ,我们使用 qsVariable 扩展来设置滑动范围,以仅选择“新度量”高于设定阈值的行。不幸的是,我似乎无法用我的计算方法做到这一点。
你会如何解决这个问题?例如,我想知道在完成所有先前的选择之后是否可以将我的新度量“转换”为实际字段,但这也许是无稽之谈。
预先感谢您,并对冗长的帖子表示歉意!
最佳答案
如果我理解正确,我相信这个解决方案应该有效:
new_measure_slider
。new_measure_slider
变量。=if(aggr([此处为您的平均公式], Category, UniqueID) >= new_measure_slider, [Category], null())
.基本上,将您的公式与 new_measure_slider
变量进行比较。如果为 true,则使用 Category(或 UniqueID,无论您需要什么)作为维度,如果为 false,则使用 null()
。关于按涉及 Qlik Sense 中多个字段的计算度量进行过滤,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39917942/
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