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我正在将Ruby on Rails与elasticsearch-rails gem一起使用,并且尝试使用同义词过滤器。我一直在关注此处发布的问题以寻求指导(我的实现按预期工作,但同义词部分除外):
https://github.com/elastic/elasticsearch-rails/issues/63
这是我的代码:
settings index: { number_of_shards: 1 },
analysis: {
filter: {
synonym: {
type: "synonym",
ignore_case: true,
synonyms:[
"roller,wheel"
]
}
},
analyzer: {
synonym: {
tokenizer: "whitespace",
filter: ["synonym", "lowercase", "stop", "snowball"]
}
}
} do
mappings dynamic: 'false' do
indexes :name, analyzer: 'synonym'
indexes :status, analyzer: 'english'
#indexes :description, analyzer: 'english'
indexes :part_number, analyzer: 'english'
indexes :text, analyzer: 'english'
indexes :normal_model, type: 'nested' do
indexes :name, analyzer: 'english'
indexes :number, analyzer: 'english'
indexes :machine_type, analyzer: 'english'
indexes :normal_brand, type: 'nested' do
indexes :name, analyzer: 'english'
end
end
end
end
@products = Product.search(
query: {
query_string: {
#query: "*manual* AND status:\"Disabled\""
#fields: ["normal_model.name", "normal_brand.name"],
query: "*#{params[:q]}* AND status:\"Viewable On Website & Backend\""
#query: "*" + params[:q]+ "*"
}
}
)
def as_indexed_json(options={})
as_json(
only: [:name, :description, :part_number, :url_key, :image, :price, :shipping, :warranty, :eta, :status, :sku],
include: {
normal_model: { only: [:name, :number, :machine_type],
include: {
normal_brand: { only: :name}
}
}
}
)
end
fields: ['name', '_all'],
query: "#{params[:q]} AND status:\"Viewable On Website & Backend\""
{
"_index" : "products",
"_type" : "product",
"_id" : "288374",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"name" : "wheel",
"description" : "This is the O.E.M. wheel for the Spirit CE800 Elliptical with a model number 800049.",
"shipping" : null,
"sku" : "58511",
"eta" : "3 to 5 Business Days",
"warranty" : "1 Year",
"part_number" : "N/A",
"url_key" : "spirit-ce800-elliptical-model-800049-lubricant",
"price" : 19.99,
"image" : "noimage-main_20837.jpg",
"status" : "Viewable On Website & Backend",
"normal_model" : {
"name" : "CE800",
"number" : "800049",
"machine_type" : "Elliptical",
"normal_brand" : {
"name" : "Spirit"
}
}
}
}
{
"products" : {
"mappings" : {
"product" : {
"dynamic" : "false",
"properties" : {
"name" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "synonym"
},
"normal_model" : {
"type" : "nested",
"properties" : {
"machine_type" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "english"
},
"name" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "english"
},
"normal_brand" : {
"type" : "nested",
"properties" : {
"name" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "english"
}
}
},
"number" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "english"
}
}
},
"part_number" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "english"
},
"status" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "english"
},
"text" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "english"
}
}
}
}
}
}
最佳答案
通过查询,您可以在_all字段中进行搜索。 (query_string的默认行为)。
要使用同义词分析器,您还必须在名称字段中进行搜索。
像这样 :
@products = Product.search(
query: {
query_string: {
fields: ['name', '_all'],
query: "#{params[:q]} AND status:\"Viewable On Website & Backend\""
}
}
)
params[:q]
包含“roller”,您将获得包含
的记录,单词是“wheel”。
关于ruby-on-rails - Elasticsearch 同义词-Rails,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45512539/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!