performance - Elasticsearch应该在没有计算相关性的情况下进行查询(_score)

Question

我正在创建对两个字段进行操作的过滤查询。我想避免Elasticsearch的计算相关性。如何在不移至查询上下文的情况下实现OR语句。

我的简化模型有两个 bool(boolean) 字段:

{
   is_opened,
   is_send
}

我想用逻辑准备查询:

(is_opened == true AND is_send == true) OR (is_opened == false) 

换句话说，我要排除具有字段的文档:

is_opened == true AND is_send == false

我的查询如下所示:

GET documents/default/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool":{
            "must":[
                {"term": {"is_opened":true}},
                {"term": {"is_send":true}}
              ]
          }
        },
        {
          "bool":{
            "must":[
                {"term": {"is_opened":false}}
              ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

从逻辑上讲，它按我的预期工作，但是Elasticsearch计算 相关性。
我不需要它，因为最后我将结果按另一个字段排序，因此它是优化查询的地方。
我问这是因为 Frequently used filters will be cached automatically by Elasticsearch, to speed up performance.

我的结果计算了_score字段，因此我认为上述查询是在查询上下文中执行的，因此Elasticsearch不会自动对其进行缓存。

将来，我想创建在状态字段上运行的查询，在该字段上逻辑会更加复杂。我仍然需要知道如何阻止计算_score。

我注意到更改应该过滤块计算_score，但必须作为运算符使用。是否可以更改过滤器行为？

是否可以使用其他查询？
如何强制Elasticserach停止计算_score？

Answer 1

只需将查询包装在 constant_score query中:

GET documents/default/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "term": {
                      "is_opened": true
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "is_send": true
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "term": {
                      "is_opened": false
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}