elasticsearch - 使用完整的建议器和德语分析器进行搜索

Question

我创建了一个带有建议字段和完成类型的简单索引。我索引了一些城市名称。对于建议字段，我使用德国分析仪。

PUT city_de
{
  "mappings": {
    "city" : {
      "properties": {
        "name" : {
          "type": "text",
          "analyzer": "german"
        },
        "suggest" : {
          "type": "completion",
          "analyzer": "german"
        }
      }
    }
  }
}

分析器工作正常，使用变音符号搜索很好。自动补全也很完美。但是我在搜索 wie 时遇到了一个问题。 .

假设我有两个文件 Wiesbaden和 Wien与建议完成期限同名。

如果我搜索 wie我假设城市 Wien和 Wiesbaden在响应中。但不幸的是，我没有得到任何回应。我想 wie由于德国分析仪有限制。因为如果我搜索 wi或 wies我得到有效的答复。

术语 was 也是如此, er , sie , und这看起来像德语中的词干。

如果我搜索 wie，是否需要任何其他配置才能获得结果？或 was ?

谢谢!

Answer 1

问题

按前缀搜索城市名称

"wie"应该找到 "Wien"或 "Wiesbaden"

可能的解决方法

对于用例，我建议使用 edge n-gram https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-edgengram-tokenizer.html和 ASCII folding条款https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-asciifolding-tokenfilter.html .

例子

wien
token   position    start offset    end offset
w   0   0   1
wi  1   0   2
wie 2   0   3
wien    3   0   4



wiesbaden
token   position    start offset    end offset
w   0   0   1
wi  1   0   2
wie 2   0   3
wies    3   0   4
...
wiesbaden   8   0   9

请记住，系统现在必须以不对称的方式工作。不应分析查询(使用关键字)，但必须分析索引中的数据。

有两种方法可以实现这一点:
1.) 添加查询分析器以使用查询
2.) 将查询分析器绑定(bind)到字段

"cities": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "autocomplete": {
            "type": "text",
            "analyzer": "autocomplete_analyzer", <-- index time analyzer
            "search_analyzer": "autocomplete_search" <-- search time analyzer
          }
        }
      }

为什么德语分析仪不起作用

该分析器专为德语文本而设计，并使用一种简单的算法来去除曲折和形态。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-lang-analyzer.html#german-analyzer
这是此标记器生成的典型术语的示例

Hallo hier ist der Text über Wiesbaden und Wien. Es scheint angebracht über Wände und Wandern zu sprechen. 

hallo   0   0   5
text    4   19  23
wiesbad 6   29  38
wien    8   43  47
scheint 10  52  59
angebracht  11  60  70
wand    13  76  81
wandern 15  86  93
sprech

如果它适用于城市名称，这只是巧合。