elasticsearch - ElasticSearch vs SQL查询小型数据库？

Question

我需要在小于500行的小型数据库上实现搜索，而我刚刚了解了Elasticsearch和lucene。 ElasticSearch占用了大量的RAM。所以我应该怎么做，与传统的SQL查询一起使用，或者使用lucene或ES。唯一的问题是数据集很小(<500)，但是我真的很想学习ES。有什么建议么 ？

注意-我正在使用mysql

Answer 1

首先，我认为ES对于500条记录来说是一个过大的问题(除非您的每条记录的大小为100MB!)，答案仍然存在于其他问题中

1)这500条记录经常更改吗？如果这些记录是静态的或不经常更改，则应使用简单的简单Lucene在应用程序中缓存此数据，并对缓存的数据运行查询。

2)您真的需要自由文本搜索功能吗？ (例如，模糊匹配，相关性排序等。)否则，考虑到全表扫描，使用500条记录表运行MqSQL查询也将非常快。

3)另外，您对该数据的预期“搜索”率是多少？您是每天对这500条记录进行1亿次搜索还是一天进行100次搜索？如果您以极高的速度搜索(每天> 100000次，请不要触发MySQL查询，请按照＃1中的建议使用缓存的数据版本)

还有很多要点被认为是
1)搜索中的SLA期望。
2)如果非常频繁地更新500条记录，那么您的“搜索”客户端希望在更新后多久可以搜索数据？

仅当您的每条记录都是较大的数据(10 MB)并且您的数据更新非常频繁时，我才会在这里使用ES。

很高兴对此进行讨论。