r - 如何在R中读取大型SAS数据

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我有一个 2GB 的 sas7bdat 数据集，我想在 R 中读取它。我正在使用 sas7bdat 包来读取数据集，但是在使用 read.sas7bdat 后，R 没有响应，并且它继续运行几个小时而没有任何响应输出。

我也尝试过使用 sas7bdat 和 Haven 包。谁能帮我快速读取R中的数据。

Answer 1

示例

/* SAS */
libname rdata "C:/tmp";
data rdata.test; 
    input x y;
    datalines;
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 ;
 run;

# R
setwd("C:/tmp")

# install.packages("haven")
library(haven)
test <- read_sas("test.sas7bdat")

haven 包中的 read_sas 函数应该比 sas7bdat 包的函数快得多。根据哈德利的 GitHub description :

Can read SAS's proprietary binary format (SAS7BDAT). The one other package on CRAN that does that, sas7bdat, was created to document the reverse-engineering effort. Thus its implementation is designed for experimentation, rather than efficiency. Haven is significantly faster and should also support a wider range of SAS files (including compressed), and works with SAS7BCAT files.