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python - 如何从 AzureML 中的训练脚本访问工作区对象？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 22:55:57

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我想在 Estimator 中运行时访问 train.py 脚本中的 Workspace 对象。

我目前可以使用以下代码访问 Run 对象:

run = Run.get_context()

但我似乎无法接触到训练脚本中的 Workspace 对象。我主要使用它来访问数据存储和数据集(因为我希望将所有数据集引用保留在训练脚本中，而不是将它们作为输入数据集传递)

知道这是否/如何可能吗？

最佳答案

当然，试试这个:

from azureml.core.run import Run
run = Run.get_context()
ws = run.experiment.workspace

关于python - 如何从 AzureML 中的训练脚本访问工作区对象？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62171724/

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