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简要描述;简介
我和我的团队正在为我们的项目创建一个包含大量数据的搜索引擎(我说的是数百万)。我们使用 Django Framework 和 ElasticSearch，因为使用 nosql 搜索引擎可以非常快速地呈现结果。我们使用 Haystack，因为它为 Django 提供了一个简单的模块化搜索系统。
搜索引擎和数据更深入的解释
我们的搜索引擎包含两个输入字段。两者都可以使用，但一个就足够了。我们数据中的每个项目都已确定必须在哪个位置找到它。因此，用户在一个或多个位置搜索一个项目，搜索引擎从一百万个项目中查找每个项目，并搜索该项目是否具有该位置。
我们的问题和疑问
但是，因为我们有 很多数据和我们的搜索引擎将有一个排名方法和深度过滤系统，我们正在犹豫 Haystack 是否适合我们。我们不能在一个 .json 中添加项目的所有内容。
是否有更好的替代方案可以处理更复杂的搜索结果？
如果我们想使用 nosql 搜索引擎，但数据结构复杂，我们如何使用 Elasticsearch 来做到这一点？例如:使用基于 sql 的搜索引擎，我们将查找表内的所有连接。
最佳答案
如果您的数据中的项目之间有很多联系，您应该考虑将图形技术集成到您的设置中。将应用程序的数据序列化到图表中，以便稍后从节点而不是 SQL 表中获取它。
使用图技术的优势在于，即使数据增长，查询性能也能保持不变。
您可以考虑使用 GraphQL 或 ArangoDB。
这些链接可能会有所帮助:
关于json - Haystack for Django 框架的替代品是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53725693/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！