python - Elasticsearch-python批量帮助程序API上没有filter_path选项

Question

_index 和 _bulk API的响应包含很多信息。该信息对于故障排除请求或实现重试逻辑很有用，但会占用大量带宽。在此示例中，索引32字节的文档将导致339字节的响应(包括标题):

如果我们更新/索引如下文件，

PUT elasticsearch_domain/more-movies/_doc/1
{"title": "Back to the Future"}

它将返回如下响应，

{
  "_index": "more-movies",
  "_type": "_doc",
  "_id": "1",
  "_version": 4,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 3,
  "_primary_term": 1
}

现在，如果我们在使用 _bulk API的现有索引过程中使用 filter_path

PUT elasticsearch_domain/more-movies/_doc/1?filter_path=result,_shards.total
{"title": "Back to the Future"}

然后响应就像

{
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2
  }
}

因此，我的问题是如何使用 filter_path 来过滤 Elasticsearch-python bulk API或流式批量API的响应？

Answer 1

与搜索功能相同。像这样尝试:

elasticsearch.helpers.bulk(client, actions, stats_only=False, filter_path=["hits.hits.result","hits.hits._shards.total"])