python-3.x - 扩展Elasticsearch文档中的列表字段

Question

我的elasticsearch索引文档中有user_data字段，例如；

样本文档:

user_data : [
             {
                 userid :1,
                 order_id :32
             },
             {
                 userid :8,
                 order_id : 99
             }
         ]

我的内存中还有另一组要扩展的用户数据(将列表添加到列表)

内存中的数据:

preserved_user_data : [
                 {
                     userid :991,
                     order_id :89
                 },
                 {
                     userid :89,
                     order_id :76
                 }
           ]

我想将该文档更新为:

user_data : [
             {
                 userid :1,
                 order_id :32
             },
             {
                 userid :8,
                 order_id : 99
             },
             {
                 userid :991,
                 order_id :89
              },
             {
                 userid :89,
                 order_id :76
             }
            ]

我已经尝试使用脚本 ctx._source.user_data += params.preserved_user_data，但是它使文档的字段为空数组。

P.S:我正在使用op类型通过并行批量执行此操作:在ES 7.1.1上更新

Answer 1

使用更新脚本将数组追加到文档中的数组的示例查询

查询:

POST index35/_update/tg8DwHAB4HO3_VSZUdzR
{
  "script": {
    "lang": "painless",
    "inline": "if(!ctx._source.containsKey('user_data')){ctx._source['user_data']=[]} for(int i=0;i<params.data.length;i++){ctx._source.user_data.add(params.data[i])}",
    "params": {
      "data": [
        {
          "userid": 991,
          "order_id": 89
        },
        {
          "userid": 89,
          "order_id": 76
        }
      ]
    }
  }
}

结果:

   "hits" : [
      {
        "_index" : "index35",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "tg8DwHAB4HO3_VSZUdzR",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user_data" : [
            {
              "userid" : 1,
              "order_id" : 32
            },
            {
              "userid" : 8,
              "order_id" : 99
            },
            {
              "userid" : 991,
              "order_id" : 89
            },
            {
              "userid" : 89,
              "order_id" : 76
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }