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我正在尝试将MYSQL查询转换为Elasticsearch。该查询包括在不同字段上的多个条件。让我解释一下我要达到的目标。我的MySQL查询是
Select * from data_fl where city IN 'miami,miamibeach,etc' AND phone!=0 AND (name like '%abc%' OR address like '%abc%' OR zip_code like '%abc%' OR phone Like '%abc')
$params = [
'index'=>'us_data_'.strtolower($state_code),
'body' => [
'query' => [
'bool'=>[
'filter'=>[
'term'=>['city_code'=>$city_name]
],
'should' => [
'query_string'=>[
'query'=>"*".$service."*",
'fields'=>['name','contact_no','zip_code','city_code'],
]
]
]
]
]
];
{
"mapping": {
"_doc": {
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"address": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"city_code": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"contact_no": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"date_added": {
"type": "date"
},
"date_updated": {
"type": "date"
},
"featured": {
"type": "long"
},
"id": {
"type": "long"
},
"location_id": {
"type": "long"
},
"main_cate": {
"type": "long"
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"slug": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"source": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"state_code": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"status": {
"type": "long"
},
"zip_code": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 10000,
"relation" : "gte"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "us_data_al",
"_type" : "_doc",
"_id" : "8kmR1HABkLcaz3xayZOg",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"promotion" : null,
"image" : null,
"name" : "Port City Realty",
"city_code" : "Mobile",
"services" : null,
"promotion_exp_date" : null,
"tuesdayopen" : null,
"tuesdayclose" : null,
"wednesdayopen" : null,
"thursdayclose" : null,
"@timestamp" : "2020-03-13T15:44:45.330Z",
"date_updated" : "2020-03-06T00:00:00.000Z",
"mondayopen" : null,
"contact_no" : "2516891228",
"id" : 1941,
"fridayclose" : null,
"featured" : 0,
"main_cate" : 1,
"wednesdayclose" : null,
"sundayopen" : null,
"state_code" : "AL",
"video" : null,
"address" : "4826 Whispering Oaks Lane",
"user_id" : null,
"slug" : "2516891228-port-city-realty-mobile-al-36695",
"timezone" : null,
"source" : "USA Business",
"description" : null,
"fridayopen" : null,
"price" : null,
"saturdayopen" : null,
"saturdayclose" : null,
"date_added" : "2020-03-05T19:00:00.000Z",
"thursdayopen" : null,
"@version" : "1",
"status" : 1,
"mondayclose" : null,
"zip_code" : "36695",
"private_contact" : null,
"location_id" : 0,
"sundayclose" : null
}
}
最佳答案
您正在使事情变得复杂,并试图在Elasticsearch中适应MySQL概念。在这种情况下,您需要正确定义索引映射(根据搜索要求字段数据类型及其分析器),并相应地构建查询。
我已经获取了您的示例,并且没有更改索引映射和示例文档,但是更改了搜索查询以显示如何处理现有数据和需求(可能无法在所有情况下都有效,但是您有所了解)搜索。
搜索查询
{
"query": {
"multi_match": { --> note and read about multi_match query
"query": "36695",
"fields": [
"address",
"city_code", --> add more fields if you need to be
"zip_code",
"contact_no"
]
}
}
}
"hits": [
{
"_index": "so_mysql_dsl",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"promotion": null,
"image": null,
"name": "Port City Realty",
"city_code": "Mobile",
"services": null,
"promotion_exp_date": null,
"tuesdayopen": null,
"tuesdayclose": null,
"wednesdayopen": null,
"thursdayclose": null,
"@timestamp": "2020-03-13T15:44:45.330Z",
"date_updated": "2020-03-06T00:00:00.000Z",
"mondayopen": null,
"contact_no": "2516891228",
"id": 1941,
"fridayclose": null,
"featured": 0,
"main_cate": 1,
"wednesdayclose": null,
"sundayopen": null,
"state_code": "AL",
"video": null,
"address": "4826 Whispering Oaks Lane",
"user_id": null,
"slug": "2516891228-port-city-realty-mobile-al-36695",
"timezone": null,
"source": "USA Business",
"description": null,
"fridayopen": null,
"price": null,
"saturdayopen": null,
"saturdayclose": null,
"date_added": "2020-03-05T19:00:00.000Z",
"thursdayopen": null,
"@version": "1",
"status": 1,
"mondayclose": null,
"zip_code": "36695",
"private_contact": null,
"location_id": 0,
"sundayclose": null
}
}
]
关于mysql - MySQL查询到ElasticSearch,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60771999/
我有三张 table 。表 A 有选项名称(即颜色、尺寸)。表 B 有选项值名称(即蓝色、红色、黑色等)。表C通过将选项名称id和选项名称值id放在一起来建立关系。 我的查询需要显示值和选项的名称,而
在mysql中,如何计算一行中的非空单元格?我只想计算某些列之间的单元格,比如第 3-10 列之间的单元格。不是所有的列...同样,仅在该行中。 最佳答案 如果你想这样做,只能在 sql 中使用名称而
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
我正在为版本7.6进行Elasticsearch查询 我的查询是这样的: { "query": { "bool": { "should": [ {
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
是否可以编写一个查询来检查任一子查询(而不是一个子查询)是否正确? SELECT * FROM employees e WHERE NOT EXISTS (
我找到了很多关于我的问题的答案,但问题没有解决 我有表格,有数据,例如: Data 1 Data 2 Data 3
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
我从 EditText 中获取了 String 值。以及提交查询的按钮。 String sql=editQuery.getText().toString();// SELECT * FROM empl
我有一个或多或少有效的查询(关于结果),但处理大约需要 45 秒。这对于在 GUI 中呈现数据来说肯定太长了。 所以我的需求是找到一个更快/更高效的查询(几毫秒左右会很好)我的数据表大约有 3000
这是我第一次使用 Stack Overflow,所以我希望我以正确的方式提出这个问题。 我有 2 个 SQL 查询,我正在尝试比较和识别缺失值,尽管我无法将 NULL 字段添加到第二个查询中以识别缺失
什么是动态 SQL 查询?何时需要使用动态 SQL 查询?我使用的是 SQL Server 2005。 最佳答案 这里有几篇文章: Introduction to Dynamic SQL Dynami
include "mysql.php"; $query= "SELECT ID,name,displayname,established,summary,searchlink,im
我有一个查询要“转换”为 mysql。这是查询: select top 5 * from (select id, firstName, lastName, sum(fileSize) as To
通过我的研究,我发现至少从 EF 4.1 开始,EF 查询上的 .ToString() 方法将返回要运行的 SQL。事实上,这对我来说非常有用,使用 Entity Framework 5 和 6。 但
我在构造查询来执行以下操作时遇到问题: 按activity_type_id过滤联系人,仅显示最近事件具有所需activity_type_id或为NULL(无事件)的联系人 表格结构如下: 一个联系人可
如何让我输入数据库的信息在输入数据 5 分钟后自行更新? 假设我有一张 table : +--+--+-----+ |id|ip|count| +--+--+-----+ |
我正在尝试搜索正好是 4 位数字的 ID,我知道我需要使用 LENGTH() 字符串函数,但找不到如何使用它的示例。我正在尝试以下(和其他变体)但它们不起作用。 SELECT max(car_id)
我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!