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Python 3 中连接序列的首选方法是什么?
现在,我正在做:
import functools
import operator
def concatenate(sequences):
return functools.reduce(operator.add, sequences)
print(concatenate([['spam', 'eggs'], ['ham']]))
# ['spam', 'eggs', 'ham']
需要导入两个单独的模块来做到这一点似乎很笨拙。
替代方案可能是:
def concatenate(sequences):
concatenated_sequence = []
for sequence in sequences:
concatenated_sequence += sequence
return concatenated_sequence
但是,这是不正确的,因为您不知道序列是列表。
你可以这样做:
import copy
def concatenate(sequences):
head, *tail = sequences
concatenated_sequence = copy.copy(head)
for sequence in sequences:
concatenated_sequence += sequence
return concatenated_sequence
但这似乎非常容易出现错误——直接调用复制? (我知道 head.copy()
适用于列表和元组,但 copy
不是序列 ABC 的一部分,所以你不能依赖它......如果你收到字符串怎么办?)。如果您收到 MutableSequence
,则必须进行复制以防止突变。此外,该解决方案迫使您首先解压整个序列集。再试一次:
import copy
def concatenate(sequences):
iterable = iter(sequences)
head = next(iterable)
concatenated_sequence = copy.copy(head)
for sequence in iterable:
concatenated_sequence += sequence
return concatenated_sequence
但是拜托...这是Python!那么...执行此操作的首选方法是什么?
最佳答案
我会使用itertools.chain.from_iterable()
相反:
import itertools
def chained(sequences):
return itertools.chain.from_iterable(sequences):
或者,因为您用 python-3.3 标记了它您可以使用新的 yield from
语法(看吧,没有导入!):
def chained(sequences):
for seq in sequences:
yield from seq
它们都返回迭代器(如果您必须具体化完整列表,请在它们上使用list()
)。大多数时候,您不需要从连接序列构造一个全新的序列,实际上,您只想循环它们来处理和/或搜索某些内容。
请注意,对于字符串,您应该使用 str.join()
而不是我的答案或您的问题中描述的任何技术:
concatenated = ''.join(sequence_of_strings)
结合起来,为了快速处理序列并且正确,我会使用:
def chained(sequences):
for seq in sequences:
yield from seq
def concatenate(sequences):
sequences = iter(sequences)
first = next(sequences)
if hasattr(first, 'join'):
return first + ''.join(sequences)
return first + type(first)(chained(sequences))
这适用于元组、列表和字符串:
>>> concatenate(['abcd', 'efgh', 'ijkl'])
'abcdefghijkl'
>>> concatenate([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> concatenate([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
并对字符串序列使用更快的''.join()
。
关于python-3.x - Python 3 中连接序列的首选方法是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14342242/
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