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我面临的问题与 Spark 池有关。每个笔记本启动需要 10 分钟。分配的 Vcore 为 4，执行器为 1。有人可以帮助我了解如何在 azure synapse Analytics 中促进 Spark 池的启动吗？
最佳答案
我也经常遇到这个问题。根据我的经验，这也需要 4-5 分钟。
如果需要更长时间，请确保先发布(保存)笔记本，然后重新加载页面。有时这会刷新底层 Livy session 。
关于python - Spark 池在 azure synapse Analytics 中启动需要时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64998115/
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