debugging - Tensorboard Visual Debugger UnimplementedError 对象不可迭代

Question

在我尝试使用可视化调试器之前，我的模型能够正常运行。当我删除 tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession 时，模型运行良好。

Traceback (most recent call last): File "...", line 337, in feed_dict={X: X_mb, z: sample_z(mb_size, z_dim)} TypeError: 'UnimplementedError' object is not iterable

如果我的代码需要更多上下文，我将相应地编辑以下内容。

import tensorflow as tf
from tensorflow.python import debug as tf_debug
sess = tf.Session(config=config)
sess = tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession(sess, "MYPORT")
...
...
_, D_loss_curr, _ = sess.run(
            [D_solver, D_loss, clip_D],
                feed_dict={X: X_mb, z: sample_z(mb_size, z_dim)}
        )

Answer 1

这似乎是 Windows 上的问题，请参阅 Unresolved 问题: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17933