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在Tensorflow官网上，给出了tf.initialize_all_variables()和tf.global_variables_initializer()函数的解释如下
tf.initialize_all_variables():
Returns an op that initializes all variables.
tf.global_variables_initializer():
Adds an op to initialize all variables in the model
似乎两者都可以用来初始化图中的所有变量。我们可以互换使用这两个函数吗？如果不是，会有什么差异？
最佳答案
不幸的是，您忘记阅读 tf.initialize_all_variables 文档中的重要一行.
THIS FUNCTION IS DEPRECATED. It will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Use
tf.global_variables_initializerinstead.
关于tensorflow - tf.initialize_all_variables() 和 tf.global_variables_initializer() 之间有什么区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41439254/
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