scala - sparkSession.sparkContext对于本地Spark集群为null

Question

我创建了一个本地Spark集群和一个Spark session ，如下所示

val sparkConf = new SparkConf(true).setAppName("test").setMaster("local[8]")

val sparkSession = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate()

使用它，我还成功创建了Dummy数据帧以在我的测试Scala App中使用

val dummy: DataFrame = sparkSession.createDataFrame(Seq(
  ("BABY", "videos", "0.5"),
  ("APPLIANCES AND STORAGE", "audios", "0.6")
).toDF("dept", "type", "weight")

后来我创建了一个对象Item，然后尝试将其写入Elastic Search，如下所示

val elasticItemRDD = sparkSession.sparkContext.makeRDD(Seq(Item))
    EsSpark.saveToEs(elasticItemRDD, esIndexNType, Map("es.mapping.id" -> "itemid"))

从我的sparkSession访问sparkContext时，这给了我一个空指针异常。我努力了

sparkSession.createDataset(Seq(Item)).rdd 

这不会给我这个空指针错误，而是其他一些MatchError。我喜欢使我的sparkContext.makeRDD起作用，以便可以写到ElasticSearch。此NullPointerException可能是什么原因？我想念什么吗？

scalaVersion := "2.11.8"
val sparkVersion = "2.2.0"
libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVersion % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % sparkVersion % "provided",
  "org.apache.spark" % "spark-hive_2.11" % sparkVersion,
  "org.elasticsearch" % "elasticsearch-spark-20_2.11" % "5.5.1"
)

Answer 1

问题是SparkContext在我的 map 函数关闭中不可用。它仅适用于驱动程序功能，不适用于 worker 任务。

Spark job is failed due to java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext