performance - 对于产品属性的索引，更多的短文本字段与更少的字段以及更多的单词

Question

我计划使用Elasticsearch索引产品属性。每个文档应具有约60个固定字段。我正在阅读有关tuning for search speed的文档。它提到当 query_string 或 multi_match 查询针对更多字段时，性能会变慢。该语句适用于匹配或 match_phrase 查询吗？

示例

查询1:

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "case_color": {
        "type": "text", // keyword type is not flexible enough in my case
      },
      "case_finish": {
        "type": "text",
      }
    }
  }
}

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "case_color": {
              "query": "blue"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "case_finish": {
              "query": "polished"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

查询2:

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "case": {
        "type": "text",
      },
    }
  }
}
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "case": {
              "query": "blue color"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "case": {
              "query": "polished finish"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

将案例颜色和完成属性放到一个大字段“案例”中，比将它们拆分到不同字段中更好吗？

但是，通过将所有与大小写相关的属性放入“case”字段中，它将包含更多的单词:

case: blue color, brushed and matte finish, plastic material

通过将它们分成不同的字段，每个字段将具有更少的单词:

case_color: blue
case_finish: brushed and matte
material: plastic

我想知道哪种方法更好。

Answer 1

我将比上面讨论的内容更进一步:放弃自由文本，仅使用关键字(不是映射意义上的-您可以继续使用text)。我的意思是:

case_color: "blue"
case_finish: ["brushed", "matte"]    <---
material: "plastic"