mysql - 如何在eShop中使用ElasticSearch进行产品搜索(过滤)？

Question

我是ElasticSearch的新手!
我有一个eShop(使用Laravel)，具有超过1,000,000种产品，每种产品在product表中都有一些属性，例如名称，描述，价格... ...，以及其他表中的其他一些属性，例如categories，options，tags，addresses，rating， brands，...位于单独的表中，它们将通过many-to-many关系加入产品!
因此，我想非常快速，可靠地搜索带有许多过滤器的产品!像安宗!例如，用户将能够找到具有特殊类别，标签，选项...的产品!正如您现在在mysql中一样，我必须多次使用WHERE EXISTS，INNER JOIN和...之类的东西，并且由于产品数量太大，因此这些查询非常昂贵且缓慢!因此我发现 flex 搜索可以解决这种情况!它喜欢处理大数据!
我已经读过了!现在我有一个主意，但我不确定这是正确的方法吗？
我说我们可以在laravel应用程序中的每个 UPDATE / STORE 事件上，将每个categories，options，tags，addresses，rating，brands作为json对象存储在 flex 搜索中!在mysql中，他们已经分离了表及其多对多关系!但是我们不必为它们(表)中的每一个都定义一个索引，并重复使用mysql的方式再次以 flex 方式连接它们!
在 flex 搜索中，我们将针对商品使用以下模式:

"id" : 782,
"title" : "dmorar",
"price" : "11000.00",
"options" : [ the ids of the product's tags ],
"categories" : [ the ids of the product's categories],
"tags" : [ the ids of the product's tags ],
"addresses" : [ the ids of the product's addresses]

这是一个例子:

  {
    "_index" : "so_product",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "1099",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "id" : 782,
      "title" : "dmorar",
      "price" : "11000.00",
      "created_at" : "2020-07-30T14:01:09.000000Z",
      "updated_at" : "2020-07-30T14:01:09.000000Z",
      "options" : [
        75,
        955,
        480,
        351,
        285
      ],
      "categories" : [
        944,
        421
      ],
      "tags" : [
        210,
        198,
        648,
        976,
        10,
        553,
        624,
        967,
        726,
        121,
        797
      ],
      "addresses" : [
        119,
        43,
        140,
        1713,
        855,
        1515,
        958
      ]
    }
  },
  {
    "_index" : "so_product",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "1344",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "id" : 429,
      "title" : "ethyl.wehner",
      "price" : "89000.00",
      "created_at" : "2020-07-30T13:59:02.000000Z",
      "updated_at" : "2020-07-30T13:59:02.000000Z",
      "options" : [
        121,
        195,
        348
      ],
      "categories" : [
        372,
        315,
        869,
        544,
        645,
        803,
        564
      ],
      "tags" : [
        347,
        797
      ],
      "addresses" : [
        609,
        1477,
        187,
        1479
      ]
    }
  },
  {
    "_index" : "so_product",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "1370",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "id" : 358,
      "title" : "cicero.casper",
      "price" : "67000.00",
      "created_at" : "2020-07-30T13:58:37.000000Z",
      "updated_at" : "2020-07-30T13:58:37.000000Z",
      "options" : [
        665,
        28,
        488,
        384,
        547,
        877
      ],
      "categories" : [
        508,
        201
      ],
      "tags" : [
        325,
        472,
        595,
        797,
        943,
        948,
        803,
        136,
        288,
        275,
        574,
        390
      ],
      "addresses" : [
        691,
        1637,
        534,
        770,
        499,
        1086,
        430,
        1365,
        1325
      ]
    }
  }

通过这种方式购买，这样的搜索查询可以完全控制用户使用他想要的每个过滤器，而且速度很快:

GET so_product/_search
{
  "query": {
      "bool": {
      "must": [
        {
            "term": {
            "options": 5
            }
        }, 
        {
            "term": {
            "options": 695
            }
        } ,
        {
            "term": {
            "categories": 523
            }
        }
         ,
        {
            "term": {
            "addresses": 116
            }
        } 
        ,
        {
            "term": {
            "tags": 797
            }
        } 
      ]
    }
  }
}

但是正如我之前所说，我不确定这是否正确吗？如果不正确，标准方法是什么？亚马逊如何实现此搜索过滤器？

Answer 1

您的ES模式是可以的，但是您可以通过用其实际值替换ID(例如标签ID，类别ID等)来改进它。通过这种方式，您可以根据输入的查询从ElasticSearch获取侧边栏过滤器和构面，而且与从MySQL中获取它们相比，可以更快地进行检索。
由于您使用的是Laravel，因此可以在产品创建，更新或向产品添加任何属性(例如类别，标签和...)时使用事件，以反射(reflect) flex 搜索的更改。