chatgpt-api - 如何在松果矢量数据库服务中分离多个聊天机器人的数据？

Question

我正在构建一个平台，用户可以在其中上传自定义数据并构建聊天机器人。

我正在考虑使用 lanchain + open ai embeddings + chat gpt api + pinecone 来管理此服务。

我正在查看松果文档:https://docs.pinecone.io/docs/gen-qa-openai但我无法弄清楚如何为不同的聊天机器人组织数据库，这些聊天机器人适用于不同的数据集。

每个聊天机器人都会有不同的索引吗？一个Pod上可以存储多个索引吗？或者每个索引都存储在单独的 Pod 上？

Answer 1

命名空间就能解决问题! Pinecone 允许您将索引中的向量划分到命名空间中。请参阅下面链接中的文档。

https://docs.pinecone.io/docs/namespaces

基本上是用Python编写的；

index.upsert(vectors=[('id-1', [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])],namespace='my-first-namespace')

index.query(vector=[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1],top_k=1,namespace='my-first-namespace')