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我有一台 ES 2.2.0 的专用机器。它在 Windows Server 2012 R2 上运行，具有 128GB 内存。关于 ES，我计划在这台机器上的集群中有两个节点。根据 elasticsearch.yml 中的 ES 推荐:
Make sure that the
ES_HEAP_SIZEenvironment variable is set to about half the memory
我要设置ES_HEAP_SIZE = 50g
这个值合适吗？
更新
我做了进一步的搜索，发现了这个信息
https://discuss.elastic.co/t/can-i-run-multiple-elaticsearch-nodes-on-the-same-machine/67
看来“Max heap size for each node instance should be < 32Gb”
任何人都可以对此发表评论吗？
最佳答案
最佳做法是 never give more than 32GB将 RAM 分配给 Elasticsearch(31GB 以确保安全)，其余的留给文件系统缓存和操作系统。由于 Lucene 不使用太多堆，它将使用大部分剩余的可用资源来管理其段。
这个 32GB 限制的原因是 Java 只能在不分配超过 32GB 的 RAM 的情况下使用压缩指针，如果有更多的 RAM，Java 将重新使用普通指针，并且 CPU 内存带宽性能会降低，即使你有更多的内存。
所以，既然你有一台有大量内存的大机器，你可以做的是在上面运行两个节点，每个节点分配 31GB，剩下 66GB 用于文件系统缓存，Lucene 会很高兴地吞下它来做它的事情。
现在，只要知道如果您在单台机器上运行集群，而那台机器宕机了，那么您的集群就会失败，您的客户端应用程序也会失败。但是，如果你有两台这么大的机器(seems to be the case)，那么一定要设置cluster.routing.allocation.same_shard.host: true为了确保主分片和副本分片不在同一主机上，因为您不会从高可用性中受益。
更多信息:
关于elasticsearch - 集群中有两个节点的专用机器的 ES_HEAP_SIZE 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35677741/
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