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我对 ElasticSearch 还很陌生,我认为我在它应该如何工作的问题上犯了一些错误。我无法通过 Google 找到真正的帮助,并且不确定这是因为我,还是因为 ElasticSearch 还很新。
我们是一家电子商务公司。我们拥有一个坚实的平台,客户可以在其上管理和销售产品。他们可以拥有多个子平台,并且可以启用/禁用每个子平台的产品。
因此,默认情况下,每个 ElasticSearch 过滤器(聚合、分面,无论名称是什么 - 我真的可以选择 ES 字典)都必须在此子平台 ID 上进行过滤。对于 Solr,我可以查找每个文档应该是什么样子,但到目前为止对于 ES 还没有什么乐趣。
我认为这会是类似的事情
<doc>
<field name="subplatforms">[1, 120, 360]</field>
<field name="name">Product 1</field>
<field name="categories">['Apparel', 'Shoes', 'Nike']</field>
</doc>
Solr 中的 XML 文件应该是这样的,但由于 ES 没有这样的东西,所以我就这样写出来了。
要显示每个选定类别的过滤器,搜索将类似于:
curl -XPOST "http://localhost:9200/products/_search" -d'
{
"size": 0,
"aggregations": {
"filter": {
"term": { "category": "Shoes"
}
}
}
}'
对吗?我们不想显示类别的存储桶,因为这是在 ElasticSearch 之外完成的。但是,我们确实希望在存储桶中显示所选类别中每个可能选择的所有聚合。对于“鞋子”类别的每个产品,它应该找到所有可能的聚合(如何定义它们?),例如鞋子尺寸、鞋带颜色、鞋带类型(扁平/圆形)等。
我陷入了困境,到目前为止我找到的资源都没有帮助我。新手文档确实缺乏。
最佳答案
如果您有以下文件:
curl -XPOST 'http://localhost/test/product' -d'
{
"name": "Product 1",
"categories":["Apparel", "Shoes", "Nike"],
"shoesize":[38, 39, 40],
"lacecolor": "blue"
}'
curl -XPOST 'http://localhost/test/product' -d'
{
"name": "Product 2",
"categories":["Shoes"],
"shoesize":[38, 39, 40, 41],
"lacecolor": "red"
}'
然后获取首先按类别存储桶分组,然后按鞋码和鞋带颜色存储桶分组的聚合:
curl -XGET 'http://localhost/test/product/_search?pretty' -d '{
"query": { "match_all": { } },
"aggs" : {
"category_agg" : {
"terms" : { "field" : "categories" } ,
"aggs" : {
"shoesize_agg" : { "terms" : { "field" : "shoesize" } },
"lacecolor_agg" : { "terms" : { "field" : "lacecolor" } }
}
}
}
}'
如果您想对聚合进行过滤 - 例如因为用户已经搜索了特定术语或选择了类别,所以我会将该条件放入查询语句中(即不是聚合过滤器):
curl -XGET 'http://localhost/test/product/_search?pretty' -d '{
"query": {
"filtered": {
"query": {"query_string" :{"query" :"blue"}},
"filter" : { "terms" : {"categories" : ["shoes"]} }}},
"aggs" : {
"category_agg" : {
"terms" : { "field" : "categories" } ,
"aggs" : {
"shoesize_agg" : { "terms" : { "field" : "shoesize" } },
"lacecolor_agg" : { "terms" : { "field" : "lacecolor" } }
}
}
}
}'
关于elasticsearch - 使用 ElasticSearch 获取类别的所有可能聚合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29675568/
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