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我正在使用来自 github 的 OpenAI GPT-2 模型
我认为 top_k 参数决定了采样的 token 数量。这也是决定可以给出多大提示的参数吗?
如果top_k = 40,提示可以有多大?
最佳答案
GPT-2 不适用于字符级别,但适用于子词级别。训练的最大文本段长度为 1,024 个子词。
它使用基于 byte-pair-encoding 的词汇表.在这种编码下,频繁词保持完整,不频繁词被拆分成几个单元,最终分解到字节级别。在实践中,分割看起来像这样(69 个字符,17 个子词):
Hello , ▁Stack Over flow ! ▁This ▁is ▁an ▁example ▁how _a ▁string ▁gets ▁segment ed .
在训练时,提示和答案之间没有区别,所以唯一的限制是提示和答案的总长度不能超过 1,024 个子词。理论上,您可以继续生成超过此时间,但历史模型认为永远不会更长。
top_k
的选择只会影响内存需求。长查询也需要更多内存,但这可能不是主要限制
关于python - GPT-2 的 "prompt"可以输入多少个字符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63380543/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!