带有 NEST 的 Elasticsearch 批量插入返回 es_rejected_execution_exception

Question

我正在尝试使用 .Net API 进行批量插入在 Elasticsearch这是我在执行操作时遇到的错误；

Error   {Type: es_rejected_execution_exception Reason: "rejected execution of org.elasticsearch.transport.TransportService$6@604b47a4 on EsThreadPoolExecutor[bulk, queue capacity = 50, org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsThreadPoolExecutor@51f4f734[Running, pool size = 4, active threads = 4, queued tasks = 50, completed tasks = 164]]" CausedBy: ""}   Nest.BulkError

是因为我的系统空间不足还是批量插入功能本身不起作用？我的 NEST版本是 5.0和 Elasticsearch版本也是 5.0 .

批量插入逻辑代码；

public void bulkInsert(List<BaseData> recordList, List<String> listOfIndexName) {
    BulkDescriptor descriptor = new BulkDescriptor();            
    foreach (var j in Enumerable.Range(0, recordList.Count)) {
        descriptor.Index<BaseData>(op => op.Document(recordList[j])
                                           .Index(listOfIndexName[j]));
    }
    var result = clientConnection.Bulk(descriptor);
}

Answer 1

正如 Val 在评论中所说，您一次发送的数据可能比集群可以处理的多。看起来您可能正在尝试发送 全部 您的文件在 一 批量请求，对于大量文件或大文件可能不起作用。

与 _bulk ，除了可以并发发送到集群的批量请求数量之外，您还需要通过多个批量请求将数据发送到集群，并找到您可以在每个批量请求中发送的最佳文档数量。

对于最佳大小，这里没有硬性规定，因为它会因文档的复杂性、分析方式、集群硬件、集群设置、索引设置等而异。

最好的做法是从一个合理的数字开始，比如在一个请求中包含 500 个文档(或在您的上下文中有意义的某个数字)，然后从那里开始。计算每个批量请求的总大小(以字节为单位)也是一种很好的方法。如果性能和吞吐量不足，则增加文档数量、请求字节大小或并发请求，直到您开始看到 es_rejected_execution_exception .

NEST 5.x 附带了一个方便的助手，可以使用 IObservable<T> 使批量请求变得更加容易。和 Observable 设计模式

void Main()
{
    var client = new ElasticClient();

    // can cancel the operation by calling .Cancel() on this
    var cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();

    // set up the bulk all observable
    var bulkAllObservable = client.BulkAll(GetDocuments(), ba => ba
        // number of concurrent requests
        .MaxDegreeOfParallelism(8)
        // in case of 429 response, how long we should wait before retrying
        .BackOffTime(TimeSpan.FromSeconds(5))
        // in case of 429 response, how many times to retry before failing
        .BackOffRetries(2)
        // number of documents to send in each request
        .Size(500)
        .Index("index-name")
        .RefreshOnCompleted(),
        cancellationTokenSource.Token
    );

    var waitHandle = new ManualResetEvent(false);
    Exception ex = null;

    // what to do on each call, when an exception is thrown, and 
    // when the bulk all completes
    var bulkAllObserver = new BulkAllObserver(
        onNext: bulkAllResponse =>
        {
            // do something after each bulk request
        },
        onError: exception =>
        {
            // do something with exception thrown
            ex = exception;
            waitHandle.Set();
        },
        onCompleted: () =>
        {
            // do something when all bulk operations complete
            waitHandle.Set();
        });

    bulkAllObservable.Subscribe(bulkAllObserver);

    // wait for handle to be set.
    waitHandle.WaitOne();

    if (ex != null)
    {
        throw ex;
    }
}

// Getting documents should be lazily enumerated collection ideally
public static IEnumerable<Document> GetDocuments()
{
    return Enumerable.Range(1, 10000).Select(x =>
        new Document
        {
            Id = x,
            Name = $"Document {x}" 
        }
    );
}

public class Document
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}