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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在使用Elasticsearch网站上的搜索功能。搜索必须提供距某个位置(例如25公里半径)的距离的搜索。
没问题,我正在使用以下Elasticsearch查询数组:
编辑3 :使用function_score更新查询
{
"index": "kasd9i9021profiles",
"type": "profile",
"size": 30,
"from": 0,
"body": {
"query": {
"function_score": {
"functions": [
{
"linear": {
"location": {
"origin": "49.449919468911,11.073560787681",
"offset": "2km",
"scale": "1km"
}
}
}
],
"score_mode": "avg",
"boost_mode": "replace",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"published": "1"
}
},
{
"match": {
"country": "DE"
}
}
],
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "25km",
"distance_type": "arc",
"_cache": true,
"location": {
"lat": 49.449919468911,
"lon": 11.073560787681
},
"unit": "km"
}
}
}
}
}
},
"aggs": {
"rings": {
"geo_distance": {
"field": "location",
"origin": "49.449919468911,11.073560787681",
"distance_type": "arc",
"unit": "km",
"ranges": [
{
"to": 25
}
]
}
}
},
"script_fields": {
"distance": {
"lang": "groovy",
"params": {
"lat": 49.449919468911,
"lon": 11.073560787681
},
"script": "doc['location'].distanceInKm(lat,lon)"
}
},
"sort": [
{
"upgrade_sort": {
"order": "desc"
}
},
{
"has_siegel": {
"order": "desc"
}
},
{
"_geo_distance": {
"location": {
"lat": 49.449919468911,
"lon": 11.073560787681
},
"order": "desc",
"unit": "km"
}
}
]
},
"fields": [
"_source",
"distance"
]
}
$params = [
'index' => $name,
'body' => [
'mappings' => [
'profile' => [
'properties' => [
'name' => [
'type' => 'string',
],
'logo_url' => [
'type' => 'string',
],
'foto_url' => [
'type' => 'string',
],
'info_text' => [
'type' => 'string',
],
'cPerson' => [
'type' => 'string',
],
'street' => [
'type' => 'string',
],
'city' => [
'type' => 'string',
],
'country' => [
'type' => 'string',
],
'website' => [
'type' => 'string',
],
'location' => [
'type' => 'geo_point'
],
'upgrade_sort' => [
'type' => 'integer'
],
]
]
]
]
];
distance: 9,82km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 3
lon: 10.988270100000022
lat: 49.4724229
distance: 10,87km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 2
lon: 10.980907500000058
lat: 49.4808363
distance: 15,71km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 1
lon: 11.017770000000041
lat: 49.5795
distance: 0,15km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.072768300000007
lat: 49.4488594
distance: 0,32km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.07072740000001
lat: 49.44968069999999
distance: 0,32km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.07072740000001
lat: 49.44968069999999
distance: 0,47km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.077651400000036
lat: 49.4487752
distance: 0,60km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.078965499999981
lat: 49.4501188
distance: 0,61km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.078960000000052
lat: 49.45074
distance: 0,56km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.076950099999976
lat: 49.4536002
distance: 0,83km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.080846599999973
lat: 49.4483038
distance: 0,70km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.07790239999997
lat: 49.45442389999999
distance: 0,70km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.07790239999997
lat: 49.45442389999999
distance: 0,94km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.065464399999996
lat: 49.4475953
distance: 0,72km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.075771300000042
lat: 49.4560251
distance: 1,14km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.066973200000007
lat: 49.4578074
distance: 1,40km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.084297399999969
lat: 49.4563874
distance: 1,23km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.077985799999965
lat: 49.4397852
distance: 1,41km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.081709400000022
lat: 49.440276
distance: 1,51km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.067300100000011
lat: 49.4619894
distance: 2,48km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.092409999999973
lat: 49.4618
distance: 3,65km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.104663200000005
lat: 49.4602779
distance: 3,74km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.100480000000061
lat: 49.47002
distance: 4,12km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.043360000000007
lat: 49.42859
distance: 4,16km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.100729999999999
lat: 49.47564
distance: 5,61km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.032510600000023
lat: 49.4207607
distance: 5,41km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.093795699999987
lat: 49.4057095
distance: 6,60km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.033873800000038
lat: 49.4058283
distance: 7,51km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.016179100000045
lat: 49.4143705
distance: 7,49km
has_siegel: 0
upgrade_sort: 0
lon: 11.130335599999967
lat: 49.41382410000001
最佳答案
您的过滤器仅排除半径25公里范围内的结果。如果要按距离对结果进行排序,则必须使用function score query with a decay function。
对于距离,如文档中所述,如果要使其更准确,则应使用the arc distance_type。
关于symfony - elasticsearch距离排序和计算不正确和不准确,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34372194/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!