elasticsearch - 如何生成多词搜索建议

Question

我正在使用Elasticsearch来构建一个小型搜索应用程序，并试图找出如何使用多字(词组)建议来构建自动完成功能。我正在运作...有点...

我主要收到一个单词的建议，但是当我按下空格键时，它就会取消这些建议。

例如，如果我键入“fast”，则工作正常，如果我键入“fast”，则将停止显示建议。

我正在使用Edge N Grams和match_phrase_prefix并按照示例here和here进行构建。对于_all中的match_phrase_prefix字段，仅使用include_in_all:false可以取消除标题和内容之外的所有字段。我开始认为是因为我正在对一个小的数据集进行测试，并且根本没有足够的标记化术语来产生多词建议。请查看下面的相关代码，并告诉我我要去哪里了，如果有的话？

"analysis": {
"filter": {
 "autocomplete_filter": {
  "type": "edge_ngram",
  "min_gram": "1",
  "max_gram": "20",
  "token_chars": [
    "letter",
    "digit"
  ]
 }
},
"analyzer": {
  "autocomplete": {
    "type": "custom",
    "tokenizer": "whitespace",
    "filter": [
       "lowercase",
       "asciifolding",
       "autocomplete_filter"
    ]     
  },
  "whitespace_analyzer": {
    "type": "custom",
    "tokenizer": "whitespace",
    "filter": [
      "lowercase",
      "asciifolding"
      ]

Answer 1

尝试keyword tokenizer

"autocomplete": {
    "type": "custom",
           "filter": [
       "lowercase",
       "asciifolding",
       "autocomplete_filter"
    ],
 "tokenizer": "keyword"     
  }

以供引用
elasticsearch mapping tokenizer keyword to avoid splitting tokens and enable use of wildcard

由于默认情况下，其标准分析仪可在空间上拆分
您可以检查您的 token ，例如 curl 'localhost:9200/test/_analyze?pretty=1&analyzer=my_edge_ngram_analyzer' -d 'FC Schalke 04'引用 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-edgengram-tokenizer.html