python - 使用Django和Elasticsearch索引新对象

Question

我无法让django自动索引新创建的对象。

我已经使用groupby创建了一些自定义数据。

每次创建新模型时，都应为其建立索引。

会为索引“title”值，但“tag”值不存在。

因此，我创建了一个手动函数“manual_index”。当我运行该命令时，“tag”值确实会将添加到索引中。但是，此过程必须手动触发。

每次创建新对象时，如何获取要保存的“标签”值？

我正在使用elasticsearch_dsl

Search.py

class TaskIndex(DocType):
    title = String()
    class Meta:
        index = 'task-index'

def manual_index():
    TaskIndex.init()
    es = Elasticsearch()
    bulk(client=es, actions=(b.indexing() for b in models.Task.objects.all().iterator()))

型号

from itertools import groupby

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField("Name", max_length=5000, blank=True)
    taglevel = models.IntegerField("Tag level", null=True, blank=True)

class Item(models.Model):
    title = models.CharField("Title", max_length=10000, blank=True)
    tag = models.ManyToManyField('Tag', blank=True)

    def get_grouped_tags(self):
        tag = self.tag.order_by('taglevel')
        grouped_tags = {
            tag_level: [
                { 'name': tag_of_level.name, 'taglevel': tag_of_level.taglevel, }
                for tag_of_level in tags_of_level
            ] for tag_level, tags_of_level
            in groupby(tag, lambda tag: tag.taglevel)
        }
        return grouped_tags

    def indexing(self):
        obj = TaskIndex(
            meta={'id': self.id},
            title=self.title,
            tag=self.get_grouped_tags()
        obj.save()
        return obj.to_dict(include_meta=True)

Answer 1

这里有几个问题，首先，您将所有内容保存两次-一次在indexing中(通过调用.save())，然后在manual_index中。
manual_index中的代码效率更高，并且绝对应该重新索引整个数据集。对于单个模型的创建，您几乎可以直接使用indexing方法，并使用django的signal框架。只需修改indexing方法以返回TaskIndex对象(无需调用.save()!)，然后将等效于以下代码的内容添加到models.py中:
https://github.com/HonzaKral/es-django-example/blob/master/qa/models.py#L128-L137

在您的代码中，您将只使用indexing而不是我的to_search。

希望这可以帮助，
本za