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我对ELK堆栈非常熟悉,目前正在使用Elastic search 6.6。我们的用例是内容搜索约40K .docx文件
(由投资组合经理作为研究报告上载。
允许的最大文件大小为10 MB,但大多数文件大小只有几Kb)。
我已使用摄取附件插件为示例测试文件建立索引,并且还可以使用KIBANA搜索内容
例如:POST / attachment_test / my_type / _search?pretty = true
{
"query": {
"match": {
"attachment.content": "JP Morgan"
}
}
}
最佳答案
最后,我使用C#代码将40K文件上传到 flex 索引中:
private static void PopulateIndex(ElasticClient client)
{
var directory =System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["CallReportPath"].ToString();
var callReportsCollection = Directory.GetFiles(directory, "*.doc"); //this will fetch both doc and docx
//callReportsCollection.ToList().AddRange(Directory.GetFiles(directory, "*.doc"));
ConcurrentBag<string> reportsBag = new ConcurrentBag<string>(callReportsCollection);
int i = 0;
var callReportElasticDataSet = new DLCallReportSearch().GetCallReportDetailsForElastic();//.AsEnumerable();//.Take(50).CopyToDataTable();
try
{
Parallel.ForEach(reportsBag, callReport =>
//Array.ForEach(callReportsCollection,callReport=>
{
var base64File = Convert.ToBase64String(File.ReadAllBytes(callReport));
var fileSavedName = callReport.Replace(directory, "");
// var dt = dLCallReportSearch.GetCallFileName(fileSavedName.Replace("'", "''"));//replace the ' in a file name with '';
var rows = callReportElasticDataSet.Select("CALL_SAVE_FILE like '%" + fileSavedName.Replace("'", "''") + "'");
if (rows != null && rows.Count() > 0)
{
var row = rows.FirstOrDefault();
//foreach (DataRow row in rows)
//{
i++;
client.Index(new Document
{
Id = i,
DocId = Convert.ToInt32(row["CALL_ID"].ToString()),
Path = row["CALL_SAVE_FILE"].ToString().Replace(CallReportPath, ""),
Title = row["CALL_FILE"].ToString().Replace(CallReportPath, ""),
Author = row["USER_NAME"].ToString(),
DateOfMeeting = string.IsNullOrEmpty(row["CALL_DT"].ToString()) ? (DateTime?)null : Convert.ToDateTime(row["CALL_DT"].ToString()),
Location = row["CALL_LOCATION"].ToString(),
UploadDate = string.IsNullOrEmpty(row["CALL_REPORT_DT"].ToString()) ? (DateTime?)null : Convert.ToDateTime(row["CALL_REPORT_DT"].ToString()),
CompanyName = row["COMP_NAME"].ToString(),
CompanyId = Convert.ToInt32(row["COMP_ID"].ToString()),
Country = row["COU_NAME"].ToString(),
CountryCode = row["COU_CD"].ToString(),
RegionCode = row["REGION_CODE"].ToString(),
RegionName = row["REGION_NAME"].ToString(),
SectorCode = row["SECTOR_CD"].ToString(),
SectorName = row["SECTOR_NAME"].ToString(),
Content = base64File
}, p => p.Pipeline("attachments"));
//}
}
});
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
}
关于elasticsearch - 使用摄取附件批量索引(约40k个.docx类型文件)的嵌套方式是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54688863/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!