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我的Elasticsearch索引中存储了成千上万个电报消息。我需要提取用户在Telegram上提到的电子邮件地址。电子邮件地址在[_source] [text]中,并在帖子中发布,因此我需要使用REGEX:
([\s]{0,10}[\w.]{1,63}@[\w.]{1,63}[\s]{0,10})
#!/usr/bin/env python
from elasticsearch import Elasticsearch
from MaltegoTransform import *
import json
import os
import re
m = MaltegoTransform()
indexname = sys.argv[1]
es = Elasticsearch('localhost:9200')
res = es.search(index=indexname, size=1000, body={"query": {"match":
{"entities.type": "email"}}})
for doc in res['hits']['hits']:
def get_emails(data=""):
addresses = re.findall(r'[\s]{0,10}[\w.]{1,63}@[\w.]{1,63}[\s]{0,10}', data)
print addresses #does not print anything#
m.addEntity('maltego.EmailAddress', ''.join(WHAT?))
m.returnOutput()
{
took: 5,
timed_out: false,
_shards: {
total: 1,
successful: 1,
skipped: 0,
failed: 0
},
hits: {
total: 43,
max_score: 7.588423,
hits: [
{
_index: "MY_INDEX",
_type: "items",
_id: "CHANNEL ID",
_score: 7.588423,
_source: {
id: 2411,
audio: { },
author_signature: null,
caption: null,
channel_chat_created: null,
chat: {},
command: null,
service: null,
sticker: { },
supergroup_chat_created: null,
text: HERE'S THE TEXT CONTAINING EMAIL ADDRESS.
m.addEntity('maltego.EmailAddress', ''.join(THE EMAIL ENTITY EXTRACTED WITH REGEX)
最佳答案
添加电子邮件地址将取决于您的图书馆要求。正确的方法可能是对每个电子邮件地址使用addEntity()
一次,或者可能是将所有地址添加到一个 call 中。
要使用addEntity()
添加每个电子邮件地址,请使用:
es = Elasticsearch()
res = es.search(index=indexname, size=1000, body={"query": {"match": {"entities.type": "email"}}})
response = json.dumps(res)
data = json.loads(response)
fulltext = []
for row in data['hits']['hits']:
fulltext.append(row['_source']['text'].encode('utf8'))
for text in fulltext:
emails = re.findall("[\s]{0,10}([\w.]{1,63}@[\w.]{1,63})[\s]{0,10}", text)
for email in set(emails):
m.addEntity('maltego.EmailAddress', email)
m.returnOutput()
''.join(email)
将创建一个电子邮件地址之间没有定界符的字符串。要添加所有带有
,
分隔的电子邮件地址,请执行以下操作:
emails = re.findall("[\s]{0,10}([\w.]{1,63}@[\w.]{1,63})[\s]{0,10}", text)
m.addEntity('maltego.EmailAddress', ','.join(emails))
关于python - 使用Regex从Elasticsearch中的json输出中提取电子邮件地址,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55870944/
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